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瑞典条分法

  • 利用时域有限差分法计算有介质板的高斯波源

    利用时域有限差分法计算有介质板的高斯波源,通过Origin能够显示结果。

    标签: 时域 介质 有限差分 计算

    上传时间: 2017-07-24

    上传用户:WMC_geophy

  • 利用时域有限差分法模拟二维坐标中波传播

    利用时域有限差分法模拟二维坐标中波传播,使用Origin成功作图。

    标签: 时域 二维 中波 有限差分

    上传时间: 2014-11-05

    上传用户:fredguo

  • 利用时域有限差分法模拟二维光子晶体光纤中光的传播

    利用时域有限差分法模拟二维光子晶体光纤中光的传播

    标签: 时域 二维 光子晶体光纤 有限差分

    上传时间: 2017-08-22

    上传用户:上善若水

  • 许多生产计划与管理问题都可以归纳为最优化问题, 最优化模型是数学建模中应用最广泛的模型之一,其内容包括线性规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、变分法、最优控制等.

    许多生产计划与管理问题都可以归纳为最优化问题, 最优化模型是数学建模中应用最广泛的模型之一,其内容包括线性规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、变分法、最优控制等.

    标签: 生产计划 优化模型 数学建模 动态规划

    上传时间: 2017-08-29

    上传用户:luke5347

  • 时域有限差分法的算法 时域有限差分法的算法

    时域有限差分法的算法 时域有限差分法的算法

    标签: 时域 有限差分 算法

    上传时间: 2017-09-05

    上传用户:x4587

  • 变分法及有限元

    变分法及有限元,变分法及有限元参考资料,PDF格式,供大家参考

    标签: 变分法及有限元

    上传时间: 2015-02-25

    上传用户:yansong

  • 电磁场计算中的时域有限差分法(王常清) 382页 12.3M pdf版.pdf

    微波相关专辑 共31册 341M电磁场计算中的时域有限差分法(王常清) 382页 12.3M pdf版.pdf

    标签:

    上传时间: 2014-05-05

    上传用户:时代将军

  • 有限差分法

    function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta)      %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta)   %该函数用有限差分法求解有两种介质的正方形区域的二维拉普拉斯方程的数值解   %函数返回迭代因子、迭代次数以及迭代完成后所求区域内网格节点处的值   %a为正方形求解区域的边长   %r1,r2分别表示两种介质的电导率   %up,under分别为上下边界值   %num表示将区域每边的网格剖分个数   %deta为迭代过程中所允许的相对误差限      n=num+1; %每边节点数   U(n,n)=0; %节点处数值矩阵   N=0; %迭代次数初值   alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子   k=r1/r2; %两介质电导率之比   U(1,1:n)=up; %求解区域上边界第一类边界条件   U(n,1:n)=under; %求解区域下边界第一类边界条件   U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0;      for i=2:num   U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用线性赋值对上下边界之间的节点赋迭代初值   end   G=1;   while G>0 %迭代条件:不满足相对误差限要求的节点数目G不为零   Un=U; %完成第n次迭代后所有节点处的值   G=0; %每完成一次迭代将不满足相对误差限要求的节点数目归零   for j=1:n   for i=2:num   U1=U(i,j); %第n次迭代时网格节点处的值      if j==1 %第n+1次迭代左边界第二类边界条件   U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j));   end         if (j>1)&&(j                 U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j));    U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的网格节点处的值      end      if i==n+1-j %第n+1次迭代两介质分界面(与网格对角线重合)第二类边界条件   U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1)));      end      if j==n %第n+1次迭代右边界第二类边界条件   U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j));   end   end   end   N=N+1 %显示迭代次数   Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有节点处的值   err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代与第n次迭代所有节点值的相对误差   err(1,1:n)=0; %上边界节点相对误差置零   err(n,1:n)=0; %下边界节点相对误差置零    G=sum(sum(err>deta))%显示每次迭代后不满足相对误差限要求的节点数目G   end

    标签: 有限差分

    上传时间: 2018-07-13

    上传用户:Kemin

  • 有限差分法解薛定谔方程

    该文详细阐述了如何用限差分法解薛定谔方程

    标签: 有限差分 方程

    上传时间: 2018-08-22

    上传用户:chunlian12

  • 有限差分法

    有限差分法的简单原理和概念,,,,,,,,,,,,

    标签: 有限差分

    上传时间: 2019-06-18

    上传用户:mrchen...