无源定位中的数据融合的应用，主要内容是数据融合，数据关联，航迹关联，用的方法有测向定位，时差定位
上传时间： 2017-05-20
上传用户：dahui83
本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程，做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣，即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容，满足了对这些知识有需求的读者。
上传时间： 2017-05-20
上传用户：dahui83
七种通信信号瞬时特征提取，构建多维特征向量，为后期做信号分类识别做准备
上传时间： 2017-05-21
上传用户：xiaoyu3415
多信息融合中小波变换的应用 多信息融合中小波变换的应用
上传时间： 2017-05-23
上传用户：女王范147
常见官能团红外吸收特征频率表，给出了一些常见官能团的特征吸收频率，可以供参考。
上传时间： 2017-11-09
上传用户：山野之风
利用hog特征进行匹配，简单易懂，大家可以下载查看，图像处理图像匹配
标签： hog特征匹配
上传时间： 2017-11-15
上传用户：15637470600
：消落带土壤由于在水陆交替的特殊生境和复杂的地球化学共同作用下形成，具有独特的理化性质和生态功能。各营养盐 含量在时间和空间上具有较高的变异性，土壤中有机质的分布及迁移和转化均受到复杂的影响。针对官厅水库流域上游妫水 河段消落带，选择典型消落带落水区，对该区土壤有机质含量的时空分布特征进行研究。结果表明：1)研究区消落带土壤有机 质含量较为贫瘠，变化范围在1．64—26∥蝇之间，平均值仅为13．169／kg，变异系数达50．59％。说明消落带由于季节性干湿交 替的特殊水文条件的影响，土壤养分的分布具有较高的空间异质性。淹水频繁区有机质含量平均值为15．74∥妇，高于长期出 露区的10．12∥k，且变异系数为41．38％，小于长期出露区的54．98％。说明淹水频繁区对土壤养分的持留能力更强，且周期性 的淹水条件使得研究区近岸具有相似的生境类型，不同采样点土壤有机质含量的差异相对较小。2)不同植物群落下．芦苇和 香蒲群落土壤有机质含量最高，平均值为17．089／kg；含量最低的是以小叶杨和白羊草为主的中旱生植物带，平均值为9．12，∥ kg；其次是酸模叶蓼、大刺儿菜为优势物种的湿生植物带，土壤有机质含量平均值为15．499／kg。3)不同土壤层次有机质含量差 异较大，总体变化趋势均由表层向下逐渐减少，各层之间体现出显著差异性(P<0．05)。研究区土壤C／N变化范围在1．64— 18．95，平均值为8．95。说明研究区土壤碳氮比相对较低，有机质的腐殖化程度较高，且长期出露区土壤有机质更容易发生分 解，C的累积速度远小于N。土壤C／N垂直分布大致呈先增大后减小趋势，在30cm处达到最大值，而后随着土壤深度的增加逐 渐减小。4)消落带土壤有机质分布的影响因素分析中，土壤有机质与全磷呈极显著正相关，相关系数为0．62(P<0．01)：与土壤 全氮和C／N呈显著正相关(R=0．57，O．60；P<0．05)。这说明研究区土壤全磷、全氮、C／N和有机质明显具有相同的变化趋势．和 有机质存在相互影响。其次，土壤有机质和湿度在呈显著负相关(R=一O．51；P<0．05)，表明研究区土壤湿度对有机质含量具有 显著的影响。气候因子中，温度对研究区土壤有机质的分布具有显著的影响，相关系数为一0．51(P<0．05)。植被因子中．植被 覆盖度和土壤有机质含量呈显著正相关，相关系数为0．64，表明植被因子也是影响土壤有机质分布的重要因素之一。
上传时间： 2018-08-13
上传用户：闽外莯莯
鄂尔多斯盆地延长组致密油特征_姚泾利 鄂尔多斯盆地延长组致密油特征_姚泾利 鄂尔多斯盆地延长组致密油特征_姚泾利 鄂尔多斯盆地延长组致密油特征_姚泾利 鄂尔多斯盆地延长组致密油特征_姚泾利 鄂尔多斯盆地延长组致密油特征_姚泾利
标签： 特征
上传时间： 2018-09-25
上传用户：jw505305073
MATLAB纹理特征提取代码，f为输入的图像，必须为灰度图像。因为纹理特征提取是灰度的纹理特征。
上传时间： 2018-10-11
上传用户：duduqingily
图片处理和图片特征提取一直是图像识别的重点研究方向，采用python进行图片处理和图片特征提取非常有效方便
上传时间： 2018-11-01
上传用户：mm135134
