雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量，有例子，检验过，很顺利
上传时间： 2016-12-24
上传用户：希酱大魔王
这是多传感器数据融合的经典论文，与各位分享，切勿用作商业目的，仅作研究参考。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：498732662
针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实 验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率
上传时间： 2013-12-31
上传用户：BIBI
vc++实现矩阵特征值与特征向量的计算 1约化对称阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法 2实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法 3约化一般实矩阵为赫申伯格阵的初等相似变换法 4求赫申伯格阵全部特征值QR法 5实对称阵特征值及特征向量雅可比法 6实对称阵特征值及特征向量雅可比过关法 最后注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文 件的错误，使编译无法正常进行。
上传时间： 2014-01-24
上传用户：拔丝土豆
本书讨论了图像处理的前言的发展,特征分析,识别等
上传时间： 2014-07-12
上传用户：LouieWu
基于ridgelet变化的图象去噪 含直线特征的效果好
上传时间： 2016-12-29
上传用户：541657925
SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。
标签： SCE evolution shuffled complex
上传时间： 2013-12-25
上传用户：cc1915
基于无味卡尔曼滤波的多传感器数据融合，采用UK方法进行采样，获得系统中未知参数的辨识。
上传时间： 2016-12-30
上传用户：1109003457
【欧拉算法】 微分方程的本质特征是方程中含有导数项,数值解法的第一步就是...欧拉(Euler)算法是数值求解中最基本、最简单的方法,但其求解精度较低,一般不在...对于常微分方程: dy/dx=f(x,y),x∈[a,b] y(a)=y0 可以将区
上传时间： 2014-01-09
上传用户：www240697738
基于模糊贴近度的数据融合新算法 matlab源程序
上传时间： 2013-12-17
上传用户：sevenbestfei
