针对特定的载荷物理样机地面测试验证及任务全过程演示的硬件在回路仿真背景，基于RT-LAB仿真平台，搭建了半实物仿真测试系统，其中航天器平台的仿真模型使用Simulink/Stateflow搭建，采用层次化、模块化设计，包含自主运行管理、GNC、电源、热控、推进、地面站等分系统，使用Stateflow实现载荷工作的流程控制，本文详细描述了各分系统的功能、实现，对关键分系统的功能做了验证。表明RT-LAB与Simulink/Stateflow结合可方便快捷地构建各种仿真环境，满足任务要求，而其模块化的特点使模型便于后续的维护、重用与扩展。
上传时间： 2013-11-19
上传用户：ly1994
本系统采用A. 系统需求分析报告(设计方法/数据流图/数据字典) B. 数据库的信息要求报告（E—R图及关系数据模型） C. 数据库的操作和应用要求报告（模块结构图<概念结构设计及逻辑结构设计>） D. 调试中出现的问题及解决方法（物理设计,调试及运行，维护） E. 访问数据库的方式(ODBC,
上传时间： 2013-12-27
上传用户：日光微澜
此为地球物理中的，正演模型 根据首播，和一些参数设定来求解 正演曲线，单位简单模型，不考虑衍射
上传时间： 2013-12-01
上传用户：爺的气质
摘 : 通过使用 peer-to-peer(P2P)计算模式在 Internet 物理拓扑基础上建立一个称为 P2P 覆盖网络(P overlay network)的虚拟拓扑结构,有效地建立起一个基于 Internet 的完全分布式自组织网络路由模型 集中式自组织网络路由模型(hierarchical aggregation self-organizing network,简称 HASN).分别描述了 HASN 由模型的构建目标和体系结构,并详细分析了 HASN 采用的基于 P2P 计算模式的分布式命名 路由发现和更 算法 HASN_Scale,并在仿真实验的基础上,对 HASN 路由模型的性能进行了验证.
标签： peer-to-peer P2P Internet overlay
上传时间： 2014-01-21
上传用户：zhenyushaw
这是上海交大计算物理的本科教材，内容从计算原子能级到模拟各种统计模型，涵盖四大力学，非常丰富，也有些难度。书中所给出的源程序是用Fortran编的。
上传时间： 2015-10-02
上传用户：xinzhch
摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.
上传时间： 2015-12-25
上传用户：我们的船长
本文在现有耦合映射格点 CML 动力系统模型的基础上 ,提出了能够同时模拟对流项和扩散项的强弱耦合系统的 CML 模型 ,分析了这类模型的特点和结构· 数值试验表明 ,这类 CML 模型能够有效地研究时空复杂性 ,利用数值模拟的结果对湍流的物理机制作了初步的阐释
上传时间： 2014-12-02
上传用户：caiiicc
摘 要：建立了几个军事短波通信系统仿真模型，并简要叙述了军事短波通信系统中跳频、扩频的干扰方程。文章给出了仿真物理结构图以及功能模块图，也给出了军事短波通信抗干扰性能仿真评估的指标，提出了利用云模型及云不确定性推理对仿真结果进行评估，并给出了干扰和无干扰条件下军事短波通信的抗干扰性能评估结果。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：rocwangdp
一种尾翼稳定弹改进的质点弹道仿真模型,此模型考虑了静止偏航角的估计值,以模拟尾翼稳定的迫击炮弹、航空炸弹,以及尾翼稳定的脱壳穿甲弹的弹道。这就将国际上用于旋转稳定弹改进的质点弹道模型扩展到尾翼稳定弹丸上。模型中强调了尾翼稳定弹丸与空气相互作用的物理意义,这样就使得其数学表达式合理而又明显。模型中进行了等效阻尼系数的选择。对于旋转的尾翼稳定弹,静稳定性尾翼稳定与陀螺特性的效果结合在一个模型里。为评价该改进的质点弹道模型的正确性和实用性,文中给出了六自由度模型,该改进的质点弹道模型以及与原有的质点弹道模型的计算结果的比较。
上传时间： 2017-01-31
上传用户：kiklkook
模拟人的思维特点,提出一种新型智能控制器:仿人逻辑预测控制器. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在模型匹配时性能良好, 在模型失配时依然能满意运行, 表现出鲁棒性强, 超调量小的特点. 与其它类型人工智能控制器相比, 该控制器结构简单, 物理背景明确, 数学概念清晰, 便于在工业控制领域推广应用.
上传时间： 2014-09-07
上传用户：sdq_123
