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热释电红外传感器

热释电红外传感器在结构上引入场效应管,其目的在于完成阻抗变换。由于热释电元输出的是电荷信号,并不能直接使用,因而需要用电阻将其转换为电压形式。故引入的N沟道结型场效应管应接成共漏形式来完成阻抗变换。热释电红外传感器由传感探测元、干涉滤光片和场效应管匹配器三部分组成。设计时应将高热电材料制成一定厚度的薄片,并在它的两面镀上金属电极,然后加电对其进行极化,这样便制成了热释电探测元。
  • 压电传感器精讲

    压电传感器精讲,好不容易才找到的,希望对大家有所帮助。

    标签: 压电传感器

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:zhuimenghuadie

  • 压电式压力传感器的静态标定实验指导书

    0564、压电式压力传感器的静态标定实验指导书

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    上传时间: 2014-04-09

    上传用户:354714710

  • 压电传感器 6页 0.7M.pdf

    传感器专辑 87册 901M压电传感器 6页 0.7M.pdf

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    上传时间: 2014-05-05

    上传用户:时代将军

  • 电涡流式传感器测微小位移

    电涡流式传感器测位移电路设计。用51单片机控制并实时显示位移大小。

    标签: 电涡流式传感器 位移

    上传时间: 2018-06-05

    上传用户:bidetu

  • 压电式速度传感器

    本特利资料,压电式速度传感器原理图,使用方法。经典资料。型号为330500.

    标签: 压电式 速度传感器

    上传时间: 2019-01-30

    上传用户:NIHAOA

  • 基于红外热成像原理的轮机故障诊断技术

    基于红外热成像原理的轮机故障诊断技术这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!

    标签: 红外热成像

    上传时间: 2021-12-03

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  • 基于红外热像检测技术的CAN总线监控系统

    基于红外热像检测技术的CAN总线监控系统这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!

    标签: 红外检测 can总线 监控系统

    上传时间: 2021-12-03

    上传用户:zhanglei193

  • 基于单片机的热红外感应报警系统毕业设计论文

    基于单片机的热红外感应报警系统毕业设计论文这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!

    标签: 单片机 热红外感应报警系统

    上传时间: 2021-12-19

    上传用户:qdxqdxqdxqdx

  • 高性能MEMS电容压力传感器的设计及其热分析

    高性能MEMS电容压力传感器的设计及其热分析

    标签: mems 电容 压力传感器

    上传时间: 2022-01-11

    上传用户:得之我幸78

  • 论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页

    论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像,引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型,同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下: (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现, 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O.34~0.68),其中, 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优,预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0.66和0.420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果,RP和RMSEP分别为0.76和O.370C。此外,应用特征选择方法LARS. Lasso确定了7个重要特征建立简化模型,其校正集和预测集的R分别为0.80和 0.80,RMSEs分别为0.30和0.350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN.8s、U.Net一3和U. Net.4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能,结果表明U-Net.4网络结构的分割 效果最优,平均区域重合度最高为78.75%。然而,当计算设备的计算力不够时,可 以选用U.Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法,将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A.E,得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0.6时模型效果最好,验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1.96%和2.65%。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5% 和10%的比例分别为89.5%和97.4%。模型能够很好的定位猪脸关键点,用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度,通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法,同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法,有助于实现母猪体温测量自动化,为生猪健康管理提供参考。

    标签: 红外热成像技术

    上传时间: 2022-02-13

    上传用户:jiabin