车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
Visual J++ 6.0中读取图像的灰度与进行灰度变换。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：himbly
干扰信息的灰度预测matlab仿真代码
上传时间： 2015-08-05
上传用户：ljmwh2000
适应灰度和光照变化的运动目标跟踪方法 方法很先进
上传时间： 2014-12-06
上传用户：gaojiao1999
在matlab环境下实现灰度图像的直方图的均衡处理与显示功能，很好用
上传时间： 2015-08-17
上传用户：kernaling
jpeg图像均衡化处理 进行灰度化处理和图像均衡化 图片格式为jpg，大小为320 240
上传时间： 2015-08-18
上传用户：大三三
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的，
上传时间： 2013-12-22
上传用户：lunshaomo
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理
上传时间： 2013-11-29
上传用户：lanwei
VGG12864Z 是128 列Ｘ64 行、16 灰度点阵的OLED 单色、字符、图形显示模块，接口电路 简单，使用方便.本代码是驱动源代码。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：love_stanford
ucgui在ARM44B0目标板上的移植代码支持16级灰度
上传时间： 2014-01-21
上传用户：脚趾头
