虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

灰度图像

灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅,甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色,灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。
  • 基于JND和元胞自动机变换的可逆水印

    首先利用直方图调整技术对原始图像进行灰度值调整,然后通过整数小波变换获得原始图像的高频子带,并基于JND模型计算小波系数的恰可失真门限,最后利用扩频水印技术将由元胞自动机变换加密后的水印图像嵌入到原始图像中。

    标签: JND 自动机 变换 水印

    上传时间: 2013-10-15

    上传用户:w50403

  • 机场道面复杂背景下异物特征分析与检测

    机场道面异物是威胁跑道运行安全的常见病害,及时、准确的检测异物具有现实意义。针对现有的人工目视检测方法,本文基于图像处理理论,提出了一种机场道面异物的自动检测算法。根据机场道面的复杂背景和常见异物的特点,本文采取了分块的方法,选择Harris角点、灰度共生矩阵、灰度级分布范围等特征,分别用阈值法和SVM法对实际机场道面异物图像进行检测。初步实验证明,该方法可以有效检测出机场道面复杂背景下的异物,实验结果显示,检测正确率达到了98%。

    标签: 复杂背景 特征分析 检测

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:2404

  • 一种基于背景减法和帧差的运动目标检测算法

    针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。实验结果表明,该算法简单、易实现、实时性强

    标签: 背景 减法 检测算法

    上传时间: 2013-10-08

    上传用户:yqs138168

  • 基于海天线提取的红外小目标检测方法

    通过对海上红外图像进行分析,提出了一种基于海天线提取的红外小目标检测方法。该算法的基本思路是根据所需提取目标的特点,首先选择感兴趣的灰度区域,然后运用Canny算子进行边缘检测,接着对图像进行Hough变换检测海天线,最后对海天线以下且符合目标特征的连通域进行标记从而来确定目标的位置。实验结果表明,该方法能较好地检测出海上红外小目标。

    标签: 海天线 红外 目标检测

    上传时间: 2015-01-03

    上传用户:long14578

  • matlab的源程序

    matlab的源程序,能够显示出图像的灰度分布的直方图,好像用matlab的人不多阿

    标签: matlab 源程序

    上传时间: 2014-01-19

    上传用户:小草123

  • 基于matlab的指纹识别系统

    基于matlab的指纹识别系统,采用基于细节点对比,输入图像必须是256×256,8-bit灰度值,500dip的指纹。

    标签: matlab 指纹识别系统

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:yimoney

  • 一个相当好的摄影测量学的程序

    一个相当好的摄影测量学的程序,可以对图像进行灰度提取以及二值化,有利于进行滤波计算

    标签: 摄影测量 程序

    上传时间: 2014-01-01

    上传用户:gxmm

  • 像素聚类区域成长法-- 顾名思义

    像素聚类区域成长法-- 顾名思义,此方法从一个种子像素开始,通过如平均灰度,组织纹理及色彩等性质的判断,将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中,使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。

    标签: 像素 聚类

    上传时间: 2015-06-04

    上传用户:baiom

  • 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架

    本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架,将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配,使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且,使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。

    标签: 模型 人体运动跟踪

    上传时间: 2014-05-26

    上传用户:zsjzc

  • 基于vc++车牌定位系统

    基于vc++车牌定位系统,介绍了课程设计的内容和步骤,然后分析了图像与处理中运用到的处理方法,如灰度变换,中值滤波,二值化等。最后是检测车牌上下界和左右界,从而定位出车牌。

    标签: vc 车牌定位

    上传时间: 2016-03-22

    上传用户:zhangzhenyu