传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下（<20dB）进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求；另一方面，一直以来，单通道语音增强没有取得突破性进展，一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别噪声和含噪语音。对每一帧输入信号，通过与预先设定的一系列门限值比较来判断该帧是信号帧还是噪声帧。本设计使用了这种检测方法，选用北京瑞泰创新科技有限公司开发CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前端抗混叠滤波放大器和后端的结果演示模块（利用单片机AT89C51制作跑马灯来演示）来实现整个算法。
上传时间： 2016-11-15
上传用户：源码3
这个个程序是利用卡尔曼滤波实现人体关节点的跟踪问题，运用的是CV模型，噪声为高斯白噪声！有用的拿去看看！
上传时间： 2013-12-25
上传用户：问题问题
粒子滤波程序，仿真实现自由度机器人对目标的跟踪，使用kalman滤波估计总雅可比矩阵J，噪声为非高斯噪声
上传时间： 2014-01-25
上传用户：顶得柱
卡尔曼滤波：对于某一分钟我们有两个有关于该房间的温度值：根据经验的预测值（系统的预测值）和温度计的值（测量值），用这两个值结合他们各自的噪声来估算出房间的实际温度值
上传时间： 2014-01-04
上传用户：lindor
KAlman 滤波 平滑估值等 很全，还有多维高斯白噪声产生方法
上传时间： 2013-12-09
上传用户：zyt
卡尔曼滤波程序，可以用去除噪声，非常好用。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：源码3
实现对InSAR复相位信号进行基于局部频率估计的“斜坡自适应（slope-adapt）滤波” 此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波，能在最大限度保持有用信息的条件下滤除各种噪声。
标签： InSAR slope-adapt 滤波 相位信号
上传时间： 2014-01-25
上传用户：mpquest
函数实现对InSAR复相位信号的基于局部频率估计的“斜坡自适应滤波” 此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波，能在滤除噪声的同时最大限度地保留有用信息
上传时间： 2013-12-09
上传用户：qwe1234
对接收到的磁场信号进行低通滤波，去除高频噪声
上传时间： 2017-05-27
上传用户：windwolf2000
基本的粒子滤波算法，所用数值模型为带控制量的非线性模型，可修改噪声类型，并可和EKF相比较
上传时间： 2013-12-23
上传用户：日光微澜
