《最优阵列处理》一书第六章的MATLAB例程,包括各种最优波束形成算法的仿真。
标签: MATLAB 阵列
上传时间: 2014-01-03
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波达方向DOA估计的程序,其中运用了MUSIC以及两种经典的波束形成的方法(Bartlett以及CAPON)
标签: DOA 波达 方向 程序
上传时间: 2013-12-22
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本算法实现了宽带的频率MVDR波束形成,通过子带频率点的划分,能够起到良好的波束形成效果。
标签: 宽带MVDR算法
上传时间: 2015-07-19
上传用户:liubing710
matlab窄带波束形成(capon和music)
标签: matlab
上传时间: 2016-02-29
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智能天线中自适应波束形成算法的DSP实现
标签: 编程开发 算法
上传时间: 2016-05-29
上传用户:linana2
自适应数字波束形成
标签: 编程 算法开发
数字波束形成的LMCV算法,可以出方向图和功率方向图,非常好用
标签: LMCV DBF 算法
上传时间: 2017-02-20
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生源定位算法,包含SRP-PHAT(GCC-PHAT)、MUSIC、beamforming(波束形成)三类算法
标签: 鲁棒 声源定位 DOA
上传时间: 2020-10-15
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《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等;并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法,并且重点介绍了现实中的信号处理应用,包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始,回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度;讲解了高斯随机变量的二次型,以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估;介绍了基于简单假设检验的检测理论基础,包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验,以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。
标签: 信号处理
上传时间: 2022-04-14
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《相控阵雷达原理》是《相控阵雷达技术丛书》的总体分册,共11章。前7章介绍相控阵天线(包括有源相控阵天线)、馈线网络原理、相控阵雷达天线波束指向、波束形状的捷变能力及发射和接收多波束形成方法及相控阵雷达主要工作方式。后4章讨论相控阵雷达信号检测,角度、速度和特征参数测量的原理与方法,对有关相控阵技术包括宽带相控阵雷达技术也进行了简要介绍。《相控阵雷达原理》从相控阵雷达系统角度讨论问题,对深入了解《相控阵雷达技术丛书》中各分册的内容是一种概括和补充。《相控阵雷达原理》可供从事雷达、通信、电子对抗/反对抗、导航等专业的科研、教学、使用人员参考,也可作为相关高校教师和学生的参考书。
标签: 相控阵 雷达
上传时间: 2022-04-17