三步法哪l是一种较好的搜索算法，快速而且高效，它是在对数法的基础上对 其进行了改进，提出在每一步搜索后搜索步长均减半的算法。它基本保持了FS的 性能，但其计算量只有FS的10％左右。TSS在会议电视和可视电话中应用较多， 它通过三步搜索，逐步较小搜索步长。若最大搜索范围为士7，搜索精度取一个像 素，则步长为4、2、1，共需三步即可满足要求，从而得名。
标签： 搜索算法
上传时间： 2016-05-19
上传用户：cc1
【转载】对传统的TCP协议进行改进以增强其性能，本文特别对无线网络中的TCP性能的改进进行了阐述。
上传时间： 2014-01-26
上传用户：lhw888
WHILE条件语句的翻译程序设计（LL（1）法、输出四元式）。。按照课程设计的要求，写一个能识别while循环语句的文法，通过一定的变换使它符合LL(1)法的要求，然后按照这个文法编写一个程序，该程序能识别输入的语句是否符合while语句的文法，或者能不能通过文法的开始符号推导出该语句。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：er1219
研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中 所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。
上传时间： 2016-11-26
上传用户：leixinzhuo
实现了对于链式结构的冒泡法，选择法，插入法的排序，并且附带计时功能
标签： 链式
上传时间： 2014-08-16
上传用户：shanml
龙格-库塔（Runge-Kutta）法是一种不同的处理，作为多级方法为人们所知。 它要求对于一个简单的校正计算多个 f 的值。 这里是变步长四阶龙格库塔法的c程序
标签： Runge-Kutta
上传时间： 2014-01-01
上传用户：skhlm
这个Matlab程序实现最速下降算法。最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小，存储变量较少,初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法.
上传时间： 2014-01-16
上传用户：恋天使569
拉格朗日插值法只能算是数学意义上的插值，从插值基函数的巧妙选取，已经构造性的证明了插值法的存在性和惟一性
标签： 插值
上传时间： 2013-11-30
上传用户：playboys0
算法框架： a.. 问题的解空间：应用回溯法解问题时，首先应明确定义问题的解空间。问题的解空间应到少包含问题的一个（最优）解。 b. 回溯法的基本思想：确定了解空间的组织结构后，回溯法就从开始结点（根结点）出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为一个新的活结点，并成为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向移动，则当前扩展结点就成为死结点。换句话说，这个结点不再是一个活结点。此时，应往回移动（回溯）至最近的一个活结点处，并使这个活结点成为当前的扩展结点。回溯法即以这种工作方式递归地在解空间中搜索，直至找到所要求的解或解空间中已没有活结点时为止。 (3). 运用回溯法解题通常包含以下三个步骤： a. 针对所给问题，定义问题的解空间； b. 确定易于搜索的解空间结构； c. 以深度优先的方式搜索解空间，并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索；
上传时间： 2017-09-21
上传用户：sdq_123
通过分析测量值丢弃法和整体平移法的优势和局限性, 提出了联合卡尔曼法。它采用设 置标准差门限把测量值丢弃法融合到整体平移法中 , 利用测量值丢弃法在处理偏差较大的测量值方 面的优势, 消除偏差较大的测量值对后续估计值的影响, 有效抑制了卡尔曼滤波的不收敛, 降低了对可 采用系数的限制, 从而使可采用的系数进一步降低, 更大程度地消除了非视距误差, 提高定位精度。
标签： 定位
上传时间： 2015-04-19
上传用户：hyc77
