Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。
上传时间： 2015-03-14
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本程序是具有进化能力的人工生命floy，你会看到越来越具有智能的floy会自发的产生。
上传时间： 2015-03-14
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简单规则演化出来的极似苍蝇的一个人工生命群体floy
上传时间： 2015-03-14
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人工神经元的bp算法，可用于函数拟合，时间序列数据的预测，目前应用非常广泛
上传时间： 2015-03-14
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由于音像制品的品种繁多,所以音像租赁对于数据的查找,修改,删除和添加等功能的需求量很大,用人工手记的方式显然很烦琐,所以本项目就是为此设计.本项目可以对音像制品进行规范化管理,进而提高经营效率,实现中小音像租赁店日常工作的管理.
上传时间： 2014-01-15
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人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。总之，ASM是一个电脑中不断进化的虚拟股票市场！通过研究ASM，我们可以更好的理解现实世界的行为，并且它提供了一个很好的现实股市的隐喻。 备注：该程序运行需要有Swarm平台的支持，关于这个平台可以到http://www.swarm.org免费下载。
标签： Artificial Market Stock 人工
上传时间： 2013-12-11
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一个小小的人工智算法--关于8数码问题的求解.
上传时间： 2014-01-15
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经典的BPN人工神经网络例子源码,可用于函数逼近，预测等方面
上传时间： 2015-03-24
上传用户：stella2015
人工神经网络网络设计实例，我运行过结果正确。可以
上传时间： 2015-03-27
上传用户：lijinchuan
人工神经网络\神经网络的程序和训练数据 解压缩后可以运行的
上传时间： 2013-12-21
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