工程中人工提取图形属性非常麻烦。该程序自动将AutoCAD中的图形属性提取出来，并输出到Excel中
上传时间： 2014-01-14
上传用户：ZJX5201314
基于遗传算法的人工生命模拟,用VC++编写，对于理解遗传算法有好处
上传时间： 2017-05-08
上传用户：yyyyyyyyyy
人工神经网络分类实现，在vs2005下实现，训练数据和测试数据有train.txt和test.txt读入
上传时间： 2017-05-21
上传用户：洛木卓
人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复 作者：同济大学材料学院 张纯禹 email:chunyu_79@hotmail.com
上传时间： 2017-05-22
上传用户：yiwen213
原理类似伪费马小定理。 截尾减。 模拟人工判定
上传时间： 2013-12-10
上传用户：hoperingcong
机电设备管理系统,适合于设备较多的企业,比起人工管理,要方便的多.
上传时间： 2013-11-28
上传用户：wangzhen1990
人工神经网络的c++实现源码,含实现神经网络层的类,神经网络的类,中文详细注释, 并含有使用示例,学习神经网络的好源码
上传时间： 2013-12-26
上传用户：cjf0304
人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。
标签： Aartificial Network Neural 人工神经网络
上传时间： 2014-01-03
上传用户：zhangzhenyu
基于图像识别算法的森林防火系统设计 传统的森林火灾监测技术包括人工护林监测、飞机航测、卫星监测等。本文提出一种基于普通CCD 摄像头和瞭望塔上现有 的短波无线通信设备的森林防火监测系统, 根据实时图像与参考图像的差分及小波分解结果, 当有异常情况发生时, 提取出火焰及 烟雾区域, 判断提取区域是否具有烟雾和火焰的动态特征。若判定发生火灾, 即将压缩后的图像通过短波通信设备传回指挥中心。
上传时间： 2017-06-12
上传用户：372825274
遗传算法人工生命模拟,这是一个遗传算法关于人工生命模拟的实例
上传时间： 2013-12-26
上传用户：xuanjie
