用外积和法设计的权矩阵,不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制(即要求p个记忆模式Xk是两两正交的),则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本(或记忆模式)是正交的情况下,如何求权矩阵,并保证具有较好的联想能力?这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试,用伪逆法求权矩阵,虽然能对未加干扰的字符全部进行识别,但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵,将是下一步要做的工作。
标签:
矩阵
上传时间:
2015-07-04
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