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  • 模拟退火算法通用类,改编自TSP问题求解

    模拟退火算法通用类,改编自TSP问题求解,采用Java5范式来表示解,需要实现:评估算法,获取当前解的领域,detalT【温度变化值】,loopCount【循环次数】可调,更原始类型参看SACompute

    标签: TSP 模拟退火算法

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:maizezhen

  • 通过分析最短路径算法及城市公交网络的特点提出了城市公交网络换乘的实现方法。 首先

    通过分析最短路径算法及城市公交网络的特点提出了城市公交网络换乘的实现方法。 首先,针对城市公交网络构造公交网络模型。其次,根据城市公交网络特点引入公交网络的直 达矩阵,并依据该直达矩阵将城市公交网络抽象表示成一个“公交网络邻接图”。再次,利用最 短路径算法结合城市公交抽象网络图计算,得出最少换乘次数和可能的换乘站点。最后,利用 所建立公交网络模型及所得换乘次数和可能的换乘站点进行计算,得到了综合考虑最小换乘和 最短路径的最佳路径。并用一算例检验了该算法的有效性。

    标签: 公交网络 城市 最短路径

    上传时间: 2016-11-07

    上传用户:woshini123456

  • 建立一个模拟数据库来存储你的登录用户名、密码

    建立一个模拟数据库来存储你的登录用户名、密码,密码通过salt加密,然后能统计错误登录次数、密码衰老期、防止密码猜测,同时根据你的uid权限来启动shell

    标签: 模拟 数据库 存储 密码

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:busterman

  • 通过C语言编程实现数值计算方法中的雅可比迭代

    通过C语言编程实现数值计算方法中的雅可比迭代,输入各个方程组的系数和迭代次数可以得到方程的精确解和中间计算结果。另外方程组未知数的个数可以自行设定。

    标签: C语言 编程实现 数值 计算方法

    上传时间: 2016-11-08

    上传用户:王者A

  • 优化设计中的一维搜索方法

    优化设计中的一维搜索方法,包括牛顿梯度法,平分线法,割线法,以及各种插值方法;能计算函数最优点,以及迭代的循环次数

    标签: 优化设计 搜索

    上传时间: 2016-11-09

    上传用户:hullow

  • “软件限时注册”控件(TShareRegist)功能说明: 1、只要将该控件加入主窗体

    “软件限时注册”控件(TShareRegist)功能说明: 1、只要将该控件加入主窗体,使Action属性设为true,再设置其它属性,你的软件就有限时注册的功能了,只要你牢记三个密钥,并加上给你的算号软件(RegObject_Admin.exe)你就可以无敌天下了。 2、控件使用目前最严严谨的加密算法,5级加密。是破解成为不可能,可以放心使用。 3、请记住,设计不同的软件,给三个不同的密钥,该控件可以让你享用终生。 控件属性说明: Action:boolean 是否开启限时注册功能 ShareDays:integer 免费使用的天数 ShareCount:integer 免费使用的次数 RootKey:string 注册表的主根 EncrypKey1:string 密钥1 EncrypKey2:string 密钥2 EncrypKey3:string 密钥3 Money:string 注册费用 ActiveMenuItem:TMenuItem 激活注册窗口的菜单项(点击此菜单项便能弹出“注册窗体”) ActiveButton:TButton 激活注册窗口的按钮(同上) Verion:string 控件版本号,只读的

    标签: TShareRegist 控件 软件

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:fredguo

  • 变频驱动主要使用的驱动波形主要有SPWM和SVPWM两种。SPWM原理简单、实现容易,是现在使用最广的一种变频驱动波形。但其有一个致命的弱点是其电源利用率不高(只有86%)、谐波成分大。因此,在新近开

    变频驱动主要使用的驱动波形主要有SPWM和SVPWM两种。SPWM原理简单、实现容易,是现在使用最广的一种变频驱动波形。但其有一个致命的弱点是其电源利用率不高(只有86%)、谐波成分大。因此,在新近开发的产品中其应用逐渐被性能优异的SVPWM所取代。SVPWM是一种电压利用率、低谐波成分的变频驱动波形,还有开关次数少、功率管功耗小等特点。同时,SVPWM还能很好的结合矢量控制算法、以最大限度的发挥设备的性能。因此被越来越多的变频设备所采用。

    标签: SPWM SVPWM 变频驱动 波形

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:ayfeixiao

  • 用于无约束优化的鲍威尔优化方法

    用于无约束优化的鲍威尔优化方法, 程序中参数解释如下://P:存放设计变量 //XI:存放两个线性无关的向量 //N:含有N各元素的一维实型数组,用于存储设计变量 //NP:整形变量,用于存储P与xi的维数 //FTOL:迭代精度 //FRET:输出参数,存放目标函数在找到的近似极小值点处的值 //ITER:迭代次数

    标签:

    上传时间: 2016-12-06

    上传用户:1109003457

  • 二叉排序树(Binary Sort Tree--BST)或者是一棵空树;或者是具有下列性质的二叉树: ⑴ 若左子树不空

    二叉排序树(Binary Sort Tree--BST)或者是一棵空树;或者是具有下列性质的二叉树: ⑴ 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于根结点的值;若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于根结点的值。 ⑵ 左右子树也都是二叉排序树。 (3) 中序遍历BST可得到一个关键字的有序序列 文本文件单词索引是指将文本中单词按字母顺序列出并且列出每个单词在文本中出现的次数,它也是关键字列表的一种特例,即单词为关键字并附加每个关键字在文中出现次数.文本文件单词索引常用于作者著作分析以此决定有争议作品作者身份。 实验目的与目标

    标签: Binary Sort Tree

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:410805624

  • //Euler 函数前n项和 /* phi(n) 为n的Euler原函数 if( (n/p) % i == 0 ) phi(n)=phi(n/p)*i else phi(n)=phi(n/p

    //Euler 函数前n项和 /* phi(n) 为n的Euler原函数 if( (n/p) % i == 0 ) phi(n)=phi(n/p)*i else phi(n)=phi(n/p)*(i-1) 对于约数:divnum 如果i|pr[j] 那么 divnum[i*pr[j]]=divsum[i]/(e[i]+1)*(e[i]+2) //最小素因子次数加1 否则 divnum[i*pr[j]]=divnum[i]*divnum[pr[j]] //满足积性函数条件 对于素因子的幂次 e[i] 如果i|pr[j] e[i*pr[j]]=e[i]+1 //最小素因子次数加1 否则 e[i*pr[j]]=1 //pr[j]为1次 对于本题: 1. 筛素数的时候首先会判断i是否是素数。 根据定义,当 x 是素数时 phi[x] = x-1 因此这里我们可以直接写上 phi[i] = i-1 2. 接着我们会看prime[j]是否是i的约数 如果是,那么根据上述推导,我们有:phi[ i * prime[j] ] = phi[i] * prime[j] 否则 phi[ i * prime[j] ] = phi[i] * (prime[j]-1) (其实这里prime[j]-1就是phi[prime[j]],利用了欧拉函数的积性) 经过以上改良,在筛完素数后,我们就计算出了phi[]的所有值。 我们求出phi[]的前缀和 */

    标签: phi Euler else 函数

    上传时间: 2016-12-31

    上传用户:gyq