本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统，对本实验的分析要求是：⑴系统中的同步机构采用信号量上的P、V操作的机制；⑵控制机构包括阻塞和唤醒操作；⑶时间片中断处理程序处理模拟的时间片中断；⑷进程调度程序负责为各进程分配处理机；⑸根据用户的需求来创建n个进程(n为即满足用户需求,又不超出系统可容的最大进程数),各进程互斥地访问使用临界资源 S1、S2；⑹使用动态优先数(如：随阻塞次数的增加而减小优先数，以提高其优先权)；⑺进程结束后应能够撤消；⑻进程间能实现“发送”和“接收”两个消息缓冲通信操作；⑼系统在运行过程中随机打印出各进程的状态变换过程、系统的调度过程及公共变量的变化情况，在一个进程运行完毕，进入完成状态后，可以将该进程撤消，也可以动态的创建另一个新的进程。
上传时间： 2014-01-01
上传用户：ggwz258
本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统，对本实验的分析要求是：⑴系统中的同步机构采用信号量上的P、V操作的机制；⑵控制机构包括阻塞和唤醒操作；⑶时间片中断处理程序处理模拟的时间片中断；⑷进程调度程序负责为各进程分配处理机；⑸根据用户的需求来创建n个进程(n为即满足用户需求,又不超出系统可容的最大进程数),各进程互斥地访问使用临界资源 S1、S2；⑹使用动态优先数(如：随阻塞次数的增加而减小优先数，以提高其优先权)；⑺进程结束后应能够撤消；⑻进程间能实现“发送”和“接收”两个消息缓冲通信操作；⑼系统在运行过程中随机打印出各进程的状态变换过程、系统的调度过程及公共变量的变化情况，在一个进程运行完毕，进入完成状态后，可以将该进程撤消，也可以动态的创建另一个新的进程。
上传时间： 2013-12-03
上传用户：kikye
本论文提出的“基于PLC的工业以太网控制的实现”，是通过研究工业以太网与西门子S7-300系列PLC，最终实现交通灯信号控制。安装有STEP7软件的上位机通过以太网与CPU315-2DP的以太网部件连接，在CPU315之间实现硬件组态。并在计算机中利用STEP7软件编写程序。利用计时器、比较指令等方法模拟交通灯控制，并将此模拟程序下载到PLC的CPU中，实现基于PLC的工业以太网控制交通灯信号。
上传时间： 2014-01-08
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Note:通过模拟量输入口LINE_IN输入电压值，以8K的采样率经A/D //转换后送给IOB口控制LED点亮,同时可以根据LED的点亮来了解转换 //的数据
上传时间： 2013-12-13
上传用户：叶山豪
用于对TLC5615数模转换芯片进行控制，把接收到的数字信息，送到5615从而恢复模拟信号！
上传时间： 2014-11-22
上传用户：朗朗乾坤
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：R50974
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：ryb
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2014-12-19
上传用户：TRIFCT
支持多个进程并发运行的简单进程管理模拟系统。本系统的同步机构采用的信号量上的P，V操作的机制；控制机构包括阻塞和唤醒操作；时间片中断处理程序模拟的时间片中断；进程调度程序负责为各进程分配处理机。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：huannan88
基于c8051f330芯片开发的电机正反转控制系统，能同时完成参数的设定与显示，系统具有4~20mA的标准模拟信号输出
上传时间： 2015-05-01
上传用户：569342831
