“数字化学院”指学校在开展教学、科研、管理及对外联系工作中运用网络实现学院办学的数字化、信息化、智能化。从设计上说，数字化能够提高教务人员、管理人员和学生进行工作、学习和交流的有效性。使用“数字化”技术，可以改善各层面的信息传递与相互了解。与Internet集成在一起的数字化管理解决方案将会使教师与学生更紧密联接成一个综合的教育环境，因而可以更好的提高教学质量。数字化管理的应用软件将在解决学院内部管理与工作时，提供一个最佳实践具体化，并促进最佳的管理与教学实践的实行框架；连接Internet的校园局域网提供的是更广泛的信息来源，使所有相关人员真正体会到数字化教育技术的崭新面貌。
上传时间： 2013-12-19
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。
上传时间： 2014-01-08
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应用PSO训练神经网络Visual C++ 训练结果优于BP,该方法用于模式识别、知识挖掘等
上传时间： 2014-12-20
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IRIS数据 用于聚类方法 主要用于模式识别、图像分割等
上传时间： 2015-04-18
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鼎鼎大名的Kmeans的VC实现。广泛用于神经网络、模式识别领域。
上传时间： 2015-09-20
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图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。
上传时间： 2014-01-08
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遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。
上传时间： 2013-12-20
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"医学图像基础"是中科院自动化研究所的一份内部的PPT讲义。对于研究图像处理、模式识别的朋友是一份入门的好材料。
上传时间： 2013-12-28
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人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强，能够记住并辨识上千个不同的人脸，可是对于计算机则困难多了，其表现在：人脸表情丰富；人脸随年龄的增长而变化；发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造成的影响；人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响。
上传时间： 2014-01-09
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运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能视频监控 图像中运动人体检测算法，并阐述其在数字视频监控系统中的应用。
上传时间： 2015-12-06
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