提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
上传时间: 2014-01-13
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基于GA(遗传算法)的ARX模型参数辨识
上传时间: 2017-02-11
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AR模型参数的FORTRAN和C两种语言的几种算法(BURG,YUMA等)
上传时间: 2017-03-26
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动态模型参数的极大似然辨识及其MATLAB实现范例
上传时间: 2017-04-15
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此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能
上传时间: 2014-12-08
上传用户:shinesyh
EM算法的MATLAB实现,EM算法是HMM中用于随机过程模型参数训练的经典算法
上传时间: 2017-05-29
上传用户:linlin
将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数,利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索,将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。
上传时间: 2014-08-08
上传用户:cccole0605
內容介紹: 1、磁性元件对功率变换器的重要性 2、磁性元件的设计考虑与相应模型 3、磁性元件模型参数对电路性能的影响 4、变压器的涡流(场)特性-损耗效应 5、变压器的磁(场)特性-感性效应 6、变压器的电(场)特性-容性效应
上传时间: 2013-06-28
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磁性元件对功率变换器的重要性 磁性元件的设计考虑与相应模型 磁性元件模型参数对电路性能的影响 变压器的涡流(场)特性-损耗效应 变压器的磁(场)特性-感性效应 变压器的电(场)特性-容性效应
上传时间: 2014-12-24
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在某初教机的线性模型基础上,建立了飞机的纵向和横向传递函数,分析了模型参数的不确定性,通过使用MATLAB中的NCD模块对飞行控制系统及PID控制器等参数进行优化,设计出了飞机的自动驾驶仪高度保持和航向保持模式。这种方法既避免了复杂的计算和编程,又使系统具有较好的稳定,陛、动态性能和鲁棒性,克服了飞机模型参数随着高度和速度的变化(即模型参数存在不确定性)而需要按照多个不同高度和速度的飞行区域设计一系列控制器的缺点
标签: 线性模型
上传时间: 2015-10-12
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