基于matlab语言环境下的ARMA(1,1)模型的参数估计
上传时间： 2016-06-28
上传用户：wfeel
基于matlab语言环境下的MA(1)模型的参数估计
上传时间： 2014-01-08
上传用户：水口鸿胜电器
同时辨识模型阶次及参数算法。用阶次递推算法，结合AIC法——利用赤池信息准则辨识上例的模型阶次和参数。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：onewq
基于matlab实现模糊自整定PI参数的模型
上传时间： 2016-08-18
上传用户：tuilp1a
3D仿真组实物机器人环境下的机器人模型的设计工具。可以查看和修改现有模型的详细参数，并实时在opengl环境下显示修改后的效果
上传时间： 2013-11-30
上传用户：leehom61
文件包含水轮机调节装置PID调节器+随动系统的结构框图,通过搭建模型图,可以方便的调节Kp,Ki,Kd,Td,Ty五个参数,清晰看到这五个参数对调节规律的影响
上传时间： 2016-08-31
上传用户：凌云御清风
一种适于计算机软件化实现的锁相环数学模型,分析不同参数对锁相环捕获和跟踪性能的影响,得出不同情况下参数设定的基本准则。
上传时间： 2016-09-01
上传用户：磊子226
按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上传时间： 2013-12-11
上传用户：yd19890720
离散系统灰色PID控制,对不确定部分建立灰色估计模型,根据参数的不确定部分进行一定的补偿
上传时间： 2013-12-25
上传用户：GHF
遗忘因子法递推算法用于估计数学模型的参数,精确度较高!
上传时间： 2014-01-05
上传用户：yuzsu
