复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式，然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发，建立动力响应与模态参数之间的关系表达式，通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数，获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别的频率，构造Prony多项式，使其零点等于Z变换因子的值。这样，将求解Z变换因子转化为求解Prony多项式的系数。这里给出用矩阵解Prony多项式的系数的MATLAB程序。
上传时间： 2016-04-06
上传用户：aysyzxzm
用小波构造神经网络，将小波分解的基函数构成神经的隐函数。
标签： 神经网络
上传时间： 2014-05-24
上传用户：lps11188
构造哈夫曼树 哈弗曼树中没有度为一的节点，是标准的二叉树，所以有n个叶子结点时，需要一个长度为2n-1的一维数组存储哈弗曼树的结点。 (1)、n个叶子节点只有weight权值，处理非叶子节点，从ht[i]（ht[1]~ht[n-1]）中找到ht[i].weight最小的两个节点ht[s1]和ht[s2]，这就是Select(int n,int &s1,int & s2,HTNode *ht)函数完成的功能。 (2)、调用select函数，并将ht[s1]和ht[s2]作为ht[l]的左右子树，即ht[s1]和ht[s2]双亲节点为ht[l]，新的根节点的权值为其左右子树权值之和， ht[l].weight=ht[s1].weight+ht[s2].weight
上传时间： 2016-06-13
上传用户：ztj182002
图的邻接矩阵和遍历 一．问题描述 构造一图，用邻接矩阵实现该图的深度优先遍历或广度优先遍历。 二．实验目的 1．掌握图的基本概念和邻接矩阵的存储结构。 2．掌握邻接矩阵存储结构的算法实现。 3．掌握图在邻接矩阵存储结构上遍历算法的实现。 三．实验要求 1．确定图的顶点个数和边的个数，建立邻接矩阵，实现深度优先遍历或广度优先遍历，再在主函数中调用它们。 2．深度优先遍历思想： （1）访问顶点v （2）从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w，从w出发进行深度优先遍历； （3）重复上述两步，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。
标签： 矩阵
上传时间： 2016-06-28
上传用户：tb_6877751
Hash函数实例，所用文章为5000单词以内，所以初始为求出所取单词的hash值,然后对1901求余,所得的余数作为一个数组的下标,数组的每一个数又是一个链表,凡余数相同的单词放入同一链表.此为所构造的hash函数.
上传时间： 2016-08-04
上传用户：lepoke
（1）构造一个空的串算法实现 (2) 利用C++串构造堆串算法 (3) 堆串对象构造实现新堆串算法(4)求串长算法(5)求两串的比较算法(6)求子串算法(7)串的联接操作算法(8)串的删除操作算法(9)利用重载运算符<<实现串的输出操作（利用友元函数实现(10)利用重载运算符>>实现串的输入操作（利用友元函数实现）（11）清空串操作
上传时间： 2016-08-19
上传用户：tedo811
算符优先函数 设计一个给定算符优先分析表，用有向图法构造算符优先函数的算法。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：aeiouetla
采用墨西哥帽子小波函数，构造一维连续小波变换的程序
标签： 函数
上传时间： 2013-12-16
上传用户：wuyuying
专业网络数据包构造和发送开发包，是一个高层次的API函数库，允许开发者构造和发送网络数据包。
上传时间： 2016-11-06
上传用户：Miyuki
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
上传时间： 2016-11-21
上传用户：远远ssad
