偏最小二乘算法代码及相关说明,在机器学习,实时数值仿真中用得较多
上传时间: 2017-09-13
上传用户:Breathe0125
最小二乘估计,中位数估计,M估计 测量数据处理方面的一个简单的例子
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上传时间: 2013-12-14
上传用户:qb1993225
主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析( PCA )和偏最小二乘( PLS ) ,广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系,通过非线性迭代偏最小二乘( NIPALS )算法。
标签: SquaresPrincipal PCA PLS 分
上传时间: 2014-07-30
上传用户:songyue1991
双支持向量机以及最小二乘双支持向量机的推导论文
标签: 双支持向量机 最小二乘双支持向量机;
上传时间: 2015-11-21
上传用户:fjm0661
递推最小二乘算法,一种建模方法,含完整程序和仿真结果。
标签: 算法
上传时间: 2016-05-19
上传用户:peipeijian
提出了一个自适应量子粒子群优化算法,用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明,采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,能够选择出较优秀的特征子集。
上传时间: 2013-11-16
上传用户:erkuizhang
主要研究了超声回波信号的小波分析算法和BP神经网络算法。在超声检测中,作为检测基本数据的脉冲反射回波信号受到电子噪声和结构噪声的干扰,
上传时间: 2014-12-05
上传用户:nanfeicui
转载:对神经网络中使用最广泛的一种:BP神经网络采用vbmatlab来实现,把训练数据拷入,load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易
上传时间: 2015-11-10
上传用户:xwd2010
对动态二阶对象采用rbf神经网络进行建模的源程序,经过调试,直接就可以由MATLAB运行!
上传时间: 2016-12-10
上传用户:cc1015285075
由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点,模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量,在多类别支持向量机的基础上,设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型,实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应用于Sallen-Key带通电路进行故障预测试验,结果表明,该方法比单一支持向量机、径向基神经网络、BP神经网络和APSVM有更好的分类和泛化性能,故障诊断准确率更高。
上传时间: 2013-10-31
上传用户:417313137