支持向量机在模式识别和分类中应用广泛, 小波方法的多尺度特性也众所周知。 本文将小波和支持向量机相互结合实现特征提取。
标签: 支持向量机 分类 模式识别
上传时间: 2017-03-13
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核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换,使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法,在特征空间中实现最优超平面的求解。
标签: 变换 非线性 核函数 支持向量机
上传时间: 2014-07-21
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较高性能的永磁同步电机矢量控制系统需要实时更新电机参数,文章中采用一种在线辨识永磁同步电机参数的方法。这种基于最小二乘法参数辨识方法是在转子同步旋转坐标系下进行的,通过MATLAB/SIMULINK对基于最小二乘法的永磁同步电机参数辨识进行了仿真,仿真结果表明这种电机参数辨识方法能够实时、准确地更新电机控制参数。 关键词:永磁同步电机;参数辨识;最小二乘法
标签: 最小二乘法 参数辨识 仿真研究
上传时间: 2013-06-06
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文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上,针对置信度函数凭经验给出的不足,提出了一种确定置信度函数方法,更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上:将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中,在确定样本的置信度时,不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离,还考虑样本与类中其它样本之间的关系,通过模糊连接度将支持向量与含噪声样本进行区分。文中将基于先验知识的支持向量机应用于医学图像分割,以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不同噪声的图像进行实验,实验结果表明采用基于先验知识的支持向量机比传统支持向量机具有更好的抗噪性能及分类能力。
标签: 支持向量机 图像分割 中的应用
上传时间: 2013-10-12
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将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程—— 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持向量机以其出色的学习能力为工业过程的辨识提出了一种新的途径.
标签: SVM 支持向量机 工业过程 辨识
上传时间: 2013-10-17
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最小二乘法
标签: 最小二乘法
上传时间: 2015-01-06
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关于统计学习理论与支持向量机
标签: 支持向量机
上传时间: 2015-01-12
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交互支持向量机学习算法及其应用
标签: 支持向量机 学习算法
上传时间: 2014-01-19
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最小二乘法多次曲线拟合.exe
标签: exe 最小二乘法 曲线拟合
上传时间: 2014-01-04
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最小二乘法曲线拟合
标签: 最小二乘法 曲线拟合
上传时间: 2015-01-20
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