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最大似然算法

  • LST-CPM系统的简化接收机

    提出了一种CPM信号Laurent分解和最小均方误差检测相结合的低复杂度接收机,在降低运算量的同时,保证了低信噪比情况下接近于最大似然ML、最优检测器的接收机性能。理论推导和仿真结果均验证了该算法的有效性。

    标签: LST-CPM 接收机

    上传时间: 2013-11-15

    上传用户:徐孺

  • 该文件夹为Alamouti空时码的仿真程序

    该文件夹为Alamouti空时码的仿真程序,天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明: mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序,设置各种参数 gendata.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_STBC_DFUSC.m:调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪声的程序 dem_DFUSC_2x2_STBC.m: 接收端解调主程序 ls_freq.m: 频域LS算法 ls_time_2x2.m: 时域LS算法 ML_decision.m: Alamouti最大似然检测算法

    标签: Alamouti 空时码 仿真程序

    上传时间: 2015-09-08

    上传用户:zm7516678

  • DVB-T(2K模式)同步

    DVB-T(2K模式)同步,仿真最大似然相关(MLE)算法,在符号开始位置出现谱峰

    标签: DVB-T 模式

    上传时间: 2014-09-10

    上传用户:c12228

  • 最大最小流程序。包括最大流网络

    最大最小流程序。包括最大流网络,最小费用最大流。算法的一些实现。

    标签: 流程 网络

    上传时间: 2016-01-18

    上传用户:zq70996813

  • 信号在信道进行传输时

    信号在信道进行传输时,经常会出现串扰,采用基于最大似然序列估计(MLSE)的电子色散均衡器的方法,克服光纤通信中的由各种色散引起的码间干扰。 研究基于最大似然序列估计(MLSE)的均衡器,采用维特比算法实现,用matlab仿真出采用MLSE后的性能指标(眼图和误码率)的提升。

    标签: 信号 传输 信道

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:zl5712176

  • 信号在信道进行传输时

    信号在信道进行传输时,经常会出现串扰,采用基于最大似然序列估计(MLSE)的电子色散均衡器的方法,克服光纤通信中的由各种色散引起的码间干扰。 研究基于最大似然序列估计(MLSE)的均衡器,采用维特比算法实现,用matlab仿真出采用MLSE后的性能指标(眼图和误码率)的提升。

    标签: 信号 传输 信道

    上传时间: 2013-12-31

    上传用户:manlian

  • 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数

    附件中的m代码包括了一系列的拟合函数,这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、

    标签: 附件 代码 函数

    上传时间: 2016-07-31

    上传用户:zmy123

  • Gibbs法采样程序代码

    给定统计样本集,如何估计产生这个样本集的随机变量概率密度函数,是比较熟悉的概率密度估计问题。 求解概率密度估计问题的常用方法是最大似然估计、最大后验估计等。但是思考概率密度估计问题的逆问题:给定一个概率分布p(x),如何让计算机生成满足这个概率分布的样本。 这个问题就是统计模拟中研究的重要问题–采样(Sampling)。Gibbs采样算法对应的java程序。

    标签: Gibbs 采样 程序 代码

    上传时间: 2019-01-11

    上传用户:Worm_Lemon

  • 一种随钻泥浆脉冲信号的处理方法

     无线随钻测量系统中的泥浆脉冲信号受到各种噪声的干扰,需要对采集到的信号进行处理还原,以实时监测井底状况。研究了泥浆脉冲信号特征,设计了对其基于最大似然估计阈值去噪、平滑及去除基线漂移的信号处理方法。利用该方法进行信号处理,能较好的恢复信号的特征。

    标签: 随钻 脉冲信号 处理方法

    上传时间: 2013-11-08

    上传用户:13160677563

  • 功率谱估计的应用范围很广

    功率谱估计的应用范围很广,在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法;经典谱估计是基于傅立叶变换的,虽然具有运算效率高的优点,但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重,对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点,人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的,有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高,同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后,我选择了现代谱估计中的AR模型法的仿真作为题目。下面给出AR模型的相关理论和仿真实现。

    标签: 功率谱估计

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:yepeng139