Binary_tree.cpp ：执行文件生成所有二叉树 这样做的目的C + +程序是产生所有二叉树指定节点数目。 基本思想是衍生所有二叉树基于退化树。 该算法的动机是圆括号法则代表二叉树。 一组括号可通过字典秩序排列，由此也可以产生二叉树。但该算法代码中并没有简单地转换括号代表性 它一直在改变过去的节点从最新二叉树下一可能位置（在这里，我们假设右向是正确的退化树方向） 。 该文件还提到计算机内存时（读/写）和avarage参考值。 这个工程在Microsoft Visual Studio 2005环境。
标签： Binary_tree 二叉树 cpp 程序
上传时间： 2017-06-14
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11中软件滤波算法，对于AD转换非常有帮助
上传时间： 2017-06-26
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实现了DSP2407芯片的A/D-D/A转换，can模块的使用，FFT以及LMS算法
上传时间： 2013-12-22
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基于编译原理的表达式计算器 使用算符优先算法实现了表达式计算器，能分析用户输入的表达式是否正确，支持括号运算、浮点运算、简单的四则运算、复杂的表达式运算、进制之间的相互转换等。操作简单，界面清晰。
上传时间： 2013-12-24
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实现分页式存储地址转换过程，在此基础上实现请求分页的地址转换。实现请求页式地址转换中出现的缺页现象时，用到的先进先出FIFO、最近最久未使用LRU、最佳OPT置换算法。
上传时间： 2014-01-07
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C语言小型分析器实验报告1） 待分析的简化C语言的词法说明； 2） 单词符号的种别编码方案； 3） 所识别的各类单词符号的正规式或状态转换图； 4） 待分析的简化C语言的语法规则说明； 5） 所采用的语法分析方法的算法思想和主要步骤； 6） 完成语法制导翻译（翻译成后缀式）所用的翻译模式；（部分同学如果完成不了这部分内容就不要写） 7） 程序的主要算法思想和主要函数的算法思想及流程； 8） 对全局数据结构的说明
上传时间： 2017-09-18
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遗传算法为群体优化算法，也就是从多个初始解开始进行优化，每个解称为一个染色体，各染色体之间通过竞争、合作、单独变异，不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间，就是把实际问题的解用染色体表示，称为编码，反过程为解码，因为优化后要进行评价，所以要返回问题空间，故要进行解码。SGA采用二进制编码，染色体就是二进制位串，每一位可称为一个基因；解码时应注意将染色体解码到问题可行域内。 遗传算法模拟“适者生存，优胜劣汰”的进化机制，染色体适应生存环境的能力用适应度函数衡量。对于优化问题，适应度函数由目标函数变换而来。一般遗传算法求解最大值问题，如果是最小值问题，则通过取倒数或者加负号处理。SGA要求适应度函数>0，对于<0的问题，要通过加一个足够大的正数来解决。这样，适应度函数值大的染色体生存能力强。 遗传算法有三个进化算子：选择（复制）、交叉和变异。 SGA中，选择采用轮盘赌方法，也就是将染色体分布在一个圆盘上，每个染色体占据一定的扇形区域，扇形区域的面积大小和染色体的适应度大小成正比。如果轮盘中心装一个可以转动的指针的话，旋转指针，指针停下来时会指向某一个区域，则该区域对应的染色体被选中。显然适应度高的染色体由于所占的扇形区域大，因此被选中的几率高，可能被选中多次，而适应度低的可能一次也选不中，从而被淘汰。算法实现时采用随机数方法，先将每个染色体的适应度除以所有染色体适应度的和，再累加，使他们根据适应度的大小分布于0-1之间，适应度大的占的区域大，然后随机生成一个0-1之间的随机数，随机数落到哪个区域，对应的染色体就被选中。重复操作，选出群体规模规定数目的染色体。这个操作就是“优胜劣汰，适者生存”，但没有产生新个体。 交叉模拟有性繁殖，由两个染色体共同作用产生后代，SGA采用单点交叉。由于SGA为二进制编码，所以染色体为二进制位串，随机生成一个小于位串长度的随机整数，交换两个染色体该点后的那部分位串。参与交叉的染色体是轮盘赌选出来的个体，并且还要根据选择概率来确定是否进行交叉（生成0-1之间随机数，看随机数是否小于规定的交叉概率），否则直接进入变异操作。这个操作是产生新个体的主要方法，不过基因都来自父辈个体。 变异采用位点变异，对于二进制位串，0变为1，1变为0就是变异。采用概率确定变异位，对每一位生成一个0-1之间的随机数，看是否小于规定的变异概率，小于的变异，否则保持原状。这个操作能够使个体不同于父辈而具有自己独立的特征基因，主要用于跳出局部极值。 遗传算法认为生物由低级到高级进化，后代比前一代强，但实际操作中可能有退化现象，所以采用最佳个体保留法，也就是曾经出现的最好个体，一定要保证生存下来，使后代至少不差于前一代。大致有两种类型，一种是把出现的最优个体单独保存，最后输出，不影响原来的进化过程；一种是将最优个体保存入子群，也进行选择、交叉、变异，这样能充分利用模式，但也可能导致过早收敛。 由于是基本遗传算法，所以优化能力一般，解决简单问题尚可，高维、复杂问题就需要进行改进了。 下面为代码。函数最大值为3905.9262，此时两个参数均为-2.0480，有时会出现局部极值，此时一个参数为-2.0480，一个为2.0480。算法中变异概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。如果不采用最优模式保留，结果会更丰富些，也就是算法最后不一定收敛于极值点，当然局部收敛现象也会有所减少，但最终寻得的解不一定是本次执行中曾找到过的最好解。
标签： 遗传算法
上传时间： 2015-06-04
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基于FPGA的红外热成像温度检测算法研究要#以非制式冷红外焦平面技术为基础的非制冷式热成像仪以其价格低~体积小的优势s在非接触式测温领域得 到广泛的应用 目前市面上的热成像仪对温差的识别非常敏感s但是无法通过从热成像仪获得的电信号数据得知目 标的具体温度 而能够进行非接触式测温的成品热成像仪不仅价格高昂s而且保密的封装使得二次开发的难度较大 基于以上问题s本文搭建基于 FPGA 和 MATALB的热成像系统s得到了一种温度检测算法的获取方法 通过该实验 方法来取得由电信号转换为具体温度的算法及其关键系数 实验结果表明s该温度算法的误差较小s在温度测量预警 系统有较强的工程意义 关键词#红外热像仪3FPGA3MATLAB3温度检测 中图分类号#TN211 文献标识码#A 国家标准学科分类代码#510.1
上传时间： 2022-02-14
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在各种导航算法中，坐标系的转换是基础，本文为作者学习论文后自行推导的坐标系转换矩阵表示法
标签： 坐标系转换
上传时间： 2022-02-17
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如今大多数关于算法的图书都是大学教科书，或者是令人厌倦的相同算法集合改头换面后的作品。本书是给出所有算法的完整代码实现的第一本书，这些算法在开发人员的日常工作中非常有用本书重点关注的是实用。立即可用的代码，并且广泛讨论了可移植性和特定于实现的细节。本书作者介绍了一些有用但很少被讨论的算法，它们可用于语音查找，日期和时间例程（直到公元1年），B树和索引文件、数据压縮、任意精度的算术，校验和与数据验证，并且全面地介绍了查找例程、排序算法和数据结构本书只要求读者具有C语言的初级知识以及基本代数的相关知识。源代码经过测试符合ANS|标准，可以运行在UNX下，以及 Borland. Micros和 Watcom的编译器上作者简介Andrew Binstock是《 UNIX Review》的主编和《 C Gazette》的创刊编辑。他是aserJet Programming》（ Addison-Wesley，1991）的第一作者John Rex是一位计算机顾问，专攻C和C++。他是《 C Gazette》的前任技术编辑，并且为许多杂志撰写文章。
上传时间： 2022-06-26
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