基于STM32的MLX90614测温显示电路方案（源码）基于STM32的MLX90614测温显示电路方案（源码）
上传时间： 2022-01-23
上传用户：shjgzh
基于arduino液滴测速系统设计这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
标签： arduino
上传时间： 2022-01-28
上传用户：joshau007
基于嵌入式WiFi物联网的无线家居监控系统基于嵌入式WiFi物联网的无线家居监控系统
上传时间： 2022-02-02
上传用户：ooaaooxx
8篇红外测温技术硕士学位论文红外成像技术毕业论文资料合集
上传时间： 2022-02-13
上传用户：qingfengchizhu
论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法LARS． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
上传用户：jiabin
功能描述：该设备电路主要有非接触式体温测量模块、温度状态指示电路、显示电路、MCU主控芯片、电源管理电路、按键等构成。1、非接触式体温测量模块：采用GY-906-BCC非接触式体温测量模块，使用标准的IIC通信协议，温度范围0到50度温度范围内精度可达0.5度，通过校准后，测量分辨率可以达到0.02度，符合项目使用要求。2、温度状态指示电路：报警装置采用5V有源蜂鸣器，作为测温仪的超温报警。3、显示电路：采用0.56英寸共阳的三位数码管CL5631AG，显示温度值。4、主控芯片：主控板采用STM8S103K3T6C主控芯片，完全符合该项目的使用要求。5、电源管理电路：供电模块使用18650锂电池供电，内部有锂电池充电电路，可以使用标准的USB口进行充电。6、设备外壳：设备外壳采用3D打印技术实现。但为了简化使用，外壳就是多余部件，相关元器件和PCB板组成了测温仪的支持、固定功能。原理图：PCB：
标签： 红外测温
上传时间： 2022-02-13
上传用户：qdxqdxqdxqdx
基于STM8S手持非接触红外测温枪MLX90614 额温枪设计，包含原理图、PCB、源程序、3D外壳打印文件
标签： stm8s 接触式红外测温 mlx90614 测温枪
上传时间： 2022-02-28
上传用户：XuVshu
51单片机测温18b20和LCD12864程序知道这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
上传时间： 2022-03-01
上传用户：trh505
基于MCS-51单片机的直流电机转速测控系统设计这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
上传时间： 2022-03-07
上传用户：lostxc
基于单片机的铂电阻高精度温度测控系统这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
标签： 单片机
上传时间： 2022-03-08
上传用户：ooaaooxx
