对一个运输商来说要把货运到收货地点选择最短的路线运输是其实现最大利润的要求，那么怎样选择最短的运输路线呢？在运输交通图中，我们设每一个城市为一个结点（vertextype类型）点并把他们分别用关键字代表（关键字int key ），也就是说把每个城市给出一个整数编码；一个城市直接到另一个城市的交通路线为边且这两个城市为相邻结点，不妨设这条路线的距离为边的权值（权值int weight ），易知距离越短运费就越低。这样就可以建立一个无向有权图，那么求最短的运输路线问题就转化为求图中一顶点到其余各个顶点的最短路径问题了。
上传时间： 2015-08-22
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校园导游咨询 [问题描述] 设计一个校园导游程序，为来访的客人提供各种信息查询服务。 [基本要求] (1)设计你的学校的校园平面图，所含景点不少于10个。以图中顶点表示校内各景点，存放景点名称、代号、简介等信息；以边表示路径，存放路径长度等相关信息。 (2)为来访客人提供图中任意景点相关信息的查询。 (3)为来访客人提供图中任意景点的问路查询，即查询任意两个景点之间的一条最短的简单路径。 [测试数据] 由个人根据实际情况自行指定。 [实现提示] 一般情况下，校园的道路是双向通行的，可设校园平面图是一个无向网。顶点和边均含有相关信息。
标签： 游程
上传时间： 2014-11-17
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掌握Prim算法的特点，学会用Prim算法构造最小生成树 如果无向连通图是一个网，那么它的所有生成树中必有一棵树的边的权值总和为最小，我们称这棵生成树为最小生成树。在Prim算法中，在图G=(V,E)（V表示顶点，E表示边）中任选一点V0，令集合U={V0}为初态，从V0出发寻找与U中顶点相邻（另一顶点在V中）且代价最小的边的另一顶点V1，并使V1加入U，即U={V0，V1}，同时（V0，V1）边加入集合T中（T的初态为空），这样不断地扩大U,直到U=V，则T中即为最小生成树的边。
上传时间： 2016-03-22
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校园导游咨询：编制一个为来访客人进行最短路径导游的程序从厦门大学漳州校区的平面图中选取10个有代表性的景点，抽象成一个无向带权图。以图中顶点表示景点，边上的权值表示两地之间的距离。 2.本程序的目的是为用户提供路径咨询。根据用户指定的始点和终点输出相应路径，或者根据用户指定的景点输出景点的信息。
上传时间： 2016-05-06
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Ex8-4 汇点问题 « 问题描述： 采用邻接矩阵表示一个具有n 个顶点的图时，大多数关于图的算法时间复杂性为 O(n2 )，但也有例外。例如，即使采用邻接矩阵表示一个有向图G，确定G 是否含有一个 汇（即入度为n-1，出度为0 的顶点），只需要O(n)计算时间。试写出其算法。 « 编程任务： 对于给定的有n个顶点的图G 的邻接矩阵，各顶点依次编号为1，2，…，n。试设计一 个O(n)时间算法，计算图G 的汇点。 « 数据输入： 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1 行有1 个正整数n，表示图G 中顶点个数。 第2 行起每行n个数，共n行，给出图G 的邻接矩阵。 « 结果输出: 程序运行结束时，将计算出的汇点编号输出到output.txt中。当图G 没有汇点时输出0。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt 5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 output.txt 3
上传时间： 2013-12-25
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创建静态，动态的三叉霍夫曼树和编码，有向无环图的创建及拓扑排序，双向循环链表，表达式求值，单链表，集合在一起
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上传时间： 2017-01-01
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7.安排教学计划（**） 问题描述：大学的每个专业都要制定教学计划。假设任何专业都有固定的学习年限，每学年含两个学期，每学期的时间长度和学分上限值均相等。每个专业开设的课程都是确定的，而且课程在开设时间的安排上必须满足先修关系。每门课程有哪些先修课程是确定的，可以有任意多门，也可以没有。每门课程恰好占一个学期。试在这样的前提下设计一个教学计划编制程序。 基本要求：输入参数包括学期总数，一学期的学分上限，每门课程的课程号、学分和直接先修课的课程号；允许两种策略，一是使学生在各学期的学习负担尽量均匀，二是使课程尽量集中在前几个学期；若根据给定的条件问题无解，则报告适当的信息，否则将教学计划输出到用户指定的文件中。教学计划的表格格式自行设定。 测试数据：学期总数为6，学分上限为10，该专业共开设12门。以06级某专业必修课与选修课为例，选择12门课程及相应学分，制定一个表明各门课程先后约束关系的有向图。 提高要求：产生多种不同的方案，并使方案之间的差异尽可能地大。
标签： 大学
上传时间： 2014-01-04
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题目：编制一个求出网中最短路径的程序. 问题描述:计算一个有向网中位置为0 的点到其余各顶点的最短路径，以一个网状的带权有向图G6为测试内容
上传时间： 2014-01-17
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利用aiNet执行资源聚类的算法分为两部分：第一部分是aiNet学习算法，如上所述；第二部分是在获得记忆细胞矩阵M和Ab-Ab之间的dij矩阵S基础上，实现连通图的剪枝聚类。 定义 1 无向连通图G：在形态空间Sw上，以M中抗体对应的点为G的顶点，每对抗体之间的亲和力dij为G中两点连接边的权值。 定义2 最小生成树：包含连通图G中所有顶点的一个子图称为G的一棵生成树T。生成树中所用边的权值为生成树的权。权最小的生成树定义为最小生成树(Minimum spanning tree，MST)。
上传时间： 2015-05-12
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最小生成树之kruskal算法。针对给定的无向带权图，kruskal算法构造最小生成树的思想：kruskal算法总共选择n- 1条边，（共n个点）所使用的贪心准则是：从剩下的边中选择一条不会产生的环路具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。kruskal算法分e 步，其中e 是网络中边的数目。按耗费递增的顺序来考虑这e 条边，每次考虑一条边。当考虑某条边时，若将其加入到已选边的集合中会出现环路，则将其抛弃，否则，将它选入。
上传时间： 2016-10-23
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