平时完成作业做的几个小程序。有数值计算方面的梯形公式求积、simpson算法求积、Jacobi算法求解线性方程组、Gauss-Seidel法求解线性方程组，还有一个简单的学习成绩管理信息系统，可实现成绩录入、查询和排序等功能
标签： Gauss-Seidel simpson Jacobi 方程
上传时间： 2016-07-29
上传用户：woshiayin
建立预测烟叶中含Ｎ量的BP人工神经网络模型。。。。全局优化算法
上传时间： 2013-11-28
上传用户：asdfasdfd
此代码可有于计算方法中的各种数学计算,如解线性方程组,求积分等,很方便!
上传时间： 2013-12-03
上传用户：zhuyibin
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2016-07-31
上传用户：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2013-12-19
上传用户：chenlong
计算复数加减乘除、指数、对数、三角函数等一元、二元运算
上传时间： 2016-08-01
上传用户：hoperingcong
本程序实现了在matlab环境下进行基于高阶累积量的MUSIC算法仿真
上传时间： 2016-08-01
上传用户：zhaiye
这个是我数字信号处理这门课的课程设计,文件包括用matlab编写的代码和设计报告.这个设计包括卷积演示程序、采样定理演示程序
上传时间： 2013-12-23
上传用户：标点符号
这个是我数字信号处理这门课的课程设计,文件包括用matlab编写的代码和设计报告.这个设计包括卷积演示程序、采样定理演示程序
上传时间： 2016-08-01
上传用户：lo25643
这个是我数字信号处理这门课的课程设计,文件包括用matlab编写的代码和设计报告.这个设计包括卷积演示程序、采样定理演示程序
上传时间： 2016-08-01
上传用户：Miyuki
