模式识别----模式识别中势函数分类算法。。例子源码。对样本进行学习生成势函数，再对新样本进行分类
上传时间： 2016-03-03
上传用户：lyy1234
数据结构 1、算法思路： 哈夫曼树算法：a）根据给定的n个权值{W1，W2… ，Wn }构成 n棵二叉树的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉树T中只有一个带权为W i的根结点，其左右子树均空；b）在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上结点的权值之和；c）F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入F中； d）重复b)和c),直到F只含一棵树为止。
上传时间： 2016-03-05
上传用户：lacsx
在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。
标签： 合并
上传时间： 2016-03-07
上传用户：dapangxie
该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
上传时间： 2016-03-11
上传用户：ljt101007
一、 实验目的 1、 掌握使用Turbo C或VC上机编写、调试数据结构程序的基本方法。 2、 掌握线性表的基本操作：插入、删除、查找等操作在顺序存储结构和链接存储结构上的算法及其实现方法。 二、 实验要求 1、 认真阅读和掌握本实验的程序。 2、 上机运行本程序，测试所有功能点。 3、 结合源程序分析运行结果。 4、 按照你对线性表的操作需要，加入新功能（例如合并表）并重新改写主程序。 三、 注意事项 在磁盘上创建一个目录，专门用于存储数据结构实验的程序。 四、 实验内容 以下为实现线性表基本操作的C源程序。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：tianyi223
哈夫曼树的建立 一、 实验目的： 1． 理解哈夫曼树及其应用。 2． 掌握生成哈夫曼树的算法。 二、 实验内容： 哈夫曼树，即最优树，是带权路径长度最短的树。有着广泛的应用。在解决某些判定问题上，及字符编码上，有着重要的价值。 构造一棵哈夫曼树，哈夫曼最早给出了算法，称为哈夫曼算法： （1）根据给定的N个权值 W1，W2，W3，……，Wn ，构成N棵二叉树的集合F= T1，T2，T3，……，Tn ，其中每棵二叉树T1只有一个带权为WI的根结点，其左右子树均空。 （2）在 F中选出两棵根结点权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且置新的二叉树的权值为其左右子树上的根结点的权值之和。 （3）在F中删除这两棵树，同时将新得到的加到F之中。重复（2）和（3），直至F中只剩一个为止。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：阳光少年2016
在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。
标签： 合并
上传时间： 2016-04-09
上传用户：lx9076
数据挖掘算法很多，其中支持向量机算法是目前使用新的方法，得到广泛使用
标签： 数据挖掘算法
上传时间： 2014-11-22
上传用户：ynzfm
针对双基阵提供的有偏方位角量测信息,对双基阵纯方位目标可观测性的必要条件及其Cramer-Rao下限 进行了理论推导.在此基础上,采用一种新的辅助变量方法对双基阵纯方位跟踪性能进行改进,并在可观测条件下对 目标进行了蒙特卡洛仿真实验.实验结果表明,新的辅助变量方法可以使参数估计精度大大提高,并且上述理论对制 定实际的跟踪策略或算法具有一定的参考价值
标签： Cramer-Rao 双基 方位角 变量
上传时间： 2016-05-24
上传用户：changeboy
基于随机码数列的文件加密算法的实现 ：本文提出一种基于随机码数列的文件加密算法。该算法采用按位随机码数列+异或+循环密钥的方式进行加密。与传 统的和其它加密方法相比，增加了破译难度而系统开销并不大。对提供的源代码做随机码数列的变换可生成新的加密算法 用于不同的文件。
上传时间： 2016-06-09
上传用户：shus521
