遗传算法,Flex做的算法.比较能够说明算法的精确性
上传时间： 2017-09-20
上传用户：huangld
遗传算法和粒子群算法的matlab程序设计及示例展示
标签： 遗传算法粒子群算法
上传时间： 2015-04-17
上传用户：smallhousemilk
自己编写的免疫算法优化的遗传算法(IGA)，相比传统遗传算法加入了免疫算法中的抗体抗原记忆等思想，用来训练神经网络。此算法经过时间训练预测，模式识别等测试，效果很好。-
上传时间： 2016-07-29
上传用户：wmw0312
遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法三种算法求解旅行商问题
上传时间： 2017-04-17
上传用户：风之音谁懂
早期的磁盘算法，永四中算法结束，00000000000000000000
上传时间： 2020-12-06
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该文档为PID算法及标准PID算法的改进简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
标签： pid
上传时间： 2021-11-25
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演化计算是基于随即搜索的新算法；它的技术模型源于自然的演化。下面是一个例子，该函数是典型的多峰（震动剧烈）的函数。用的算法是郭涛算法。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：luke5347
Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法结束：dis即为所有点对的最短路径矩阵 3)算法小结：此算法简单有效，由于三重循环结构紧凑，对于稠密图，效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。时间复杂度O(n^3)。 考虑下列变形：如(I,j)∈E则dis[I,j]初始为1,else初始为0，这样的Floyd算法最后的最短路径矩阵即成为一个判断I,j是否有通路的矩阵。更简单的，我们可以把dis设成boolean类型，则每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”来代替算法描述中的蓝色部分，可以更直观地得到I,j的连通情况。
标签： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上传时间： 2013-12-01
上传用户：dyctj
基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法，采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像．通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征，由于神经网络具有学习和自适应的特性，通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据．通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力，特别是在水印检测时不需要原始的音频信号．
上传时间： 2016-02-25
上传用户：royzhangsz
演化计算是基于随即搜索的新算法；它的技术模型源于自然的演化。下面是一个例子，该函数是典型的多峰（震动剧烈）的函数。用的算法是郭涛算法。
上传时间： 2014-08-09
上传用户：CHINA526
