贝叶斯分类器是一种最优分类器,它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数,然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布,因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是,参数估计问题已经被很好的解决了。 基于正态分布的协方差的不同,正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为:欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和对角二次判别分析。 在具有模式的完整统计知识条件下,按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置,而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 目标:编程实现正态概率分布型的贝叶斯分类器。
上传时间: 2014-01-05
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专注于C,C++,VC 饿罗斯方块,设备环境句柄和【俄罗斯方块】中四个【方格】在游戏区域中的位置 // 每个【俄罗斯方块】由四个【方格】组成7种不同的形状
上传时间: 2015-10-29
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列主元消元法解线性方程组(已通过验证) LU分解法解线性方程组(已通过验证): 雅可比迭代法(已通过P54例一和习题一的验证)高斯---赛得尔迭代法 拉哥朗日插值公式(乘幂法
上传时间: 2013-12-13
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贝叶斯决策解决城市最短路径问题,人工只能实验项目
上传时间: 2015-10-30
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贝叶斯网络的一个很好用的工具箱,基于matlab7.0版本。有stanford大学的一个博士生编写;属于源代码开放性质。
上传时间: 2014-01-20
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对于淹没在复高斯白噪声中的信噪比为-5dB二次调频信号,在矩形窗长为256的情况下,滤波器组时频检测仿真
上传时间: 2015-10-31
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高斯回代算法源代码 蚁群算法的matlab源码 蚁群算法TSP(旅行商问题)通用matlab程序 Java实现几种常见的排序算法 用pascal语言实现希尔排序算法
上传时间: 2014-12-09
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合众达提供的两个驱动,可以添加自己的算法。一个是串口的,一个是实时系统的。
上传时间: 2015-11-01
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贝叶斯决策理论常用于模式识别中,这是最常用的一种贝叶斯决策的matlab原程序
上传时间: 2014-12-08
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VC开发的等值线分析代码 -高斯法计算曲面方程值并计算网格点值 这个是简单的用于画直线,圆,以及图象填充等经典算法的实现,跟CAD的画图界面很类似,但是十分简单.
上传时间: 2015-11-03
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