分类算法,采用bagging方法来选择训练集,《机器学习及java实现》里面的
标签: 分类算法
上传时间: 2016-03-09
上传用户:lnnn30
分类的属性选择算法,《机器学习及java实现里面的》
上传时间: 2016-03-09
上传用户:13188549192
文献检索,资料介绍,机器人,人工智能,机器学习等方面的资料
上传时间: 2016-03-12
上传用户:lgnf
提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.
上传时间: 2014-02-13
上传用户:Altman
hop lee的人工智能讲义,主要内容有 lisp语言简介 机器推理 问题求解 知识表示 机器学习 神经网络简介 遗传算法
上传时间: 2016-04-06
上传用户:fhzm5658
摘要:本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注, 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果,并与几 个典型系统进行了比较与分析,提出了进一步改进的方向。 关键词:人工智能;自然语言处理;基本名词短语;粗糙集;机器学习;规则方法;算法
上传时间: 2016-04-19
上传用户:WMC_geophy
文本分类综述和一些近期基于粗糙集的文本分类文章,其中一篇国防科技大学的关于文本分类的文章非常好,另外还有一篇清华大学博士毕业论文(关于机器学习文本分类)对毕业设计也是很有指导作用的。
上传时间: 2016-05-29
上传用户:ANRAN
BP算法 给定一个由N维向量X组成的集合,这些向量将是一个响应agent的感知处理单元计算出的特征向量。这些分量的值可以是数值,也可以是布尔值。这些动作也许是学习者所观察到的一个教师对一组输入的响应。这些相关的动作有时称为向量的“标号”或“类别”。集合与响应的标号组成“训练集合(training set)”.机器学习问题就是寻找一个函数。
上传时间: 2016-06-03
上传用户:waizhang
类似于Weka的文本聚类工具箱,可以读取Weka格式的文件,并实现了常用的文本聚类算法以及聚类集成算法,对于机器学习的朋友来说是个好东西
上传时间: 2014-01-19
上传用户:evil
Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域,涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术,目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
上传时间: 2016-07-23
上传用户:yxgi5