电力系统在台稳定计算式电力系统不正常运行方式的一种计算。它的任务是已知电力系统某一正常运行状态和受到某种扰动,计算电力系统所有发电机能否同步运行 1运行说明: 请输入初始功率S0,形如a+bi 请输入无限大系统母线电压V0 请输入系统等值电抗矩阵B 矩阵B有以下元素组成的行矩阵 1正常运行时的系统直轴等值电抗Xd 2故障运行时的系统直轴等值电抗X d 3故障切除后的系统直轴等值电抗 请输入惯性时间常数Tj 请输入时段数N 请输入哪个时段发生故障Ni 请输入每时段间隔的时间dt
上传时间: 2015-06-13
上传用户:it男一枚
EM算法估计GMM的matlab版本的源代码,适合给类机器学习问题
上传时间: 2015-06-18
上传用户:lijianyu172
Sigmoid的参数求解matlab源代码,可以嵌入到各种机器学习问题中使用
上传时间: 2015-06-18
上传用户:Yukiseop
2。《遗传算法——理论、应用与软件实现》,王小平、曹立明编着 西安交通大学出版社 2002年第一版 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论,重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况;第2章介绍了基本遗传算法;第3章论述了遗传算法的数学基础;第4章分析了遗传算法的多种改进方法;第5章初步介绍了进货计算理论体系;第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题;第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题;第8章介绍了遗传算法应用于机器学习;第9章讨论了遗传算法在智能控制中的应用;第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题;第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用。
上传时间: 2015-07-01
上传用户:dianxin61
8。《遗传算法及其应用》,陈国良等编着 人民邮电出版社 2001年第一版 本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、设计方法及其并行实现,以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络、模糊模式识别和人工生命等方面的应用。 本书可作为高等院校计算机、无线电电子学、自动控制、生物医学工程等有关专业高年级学生或研究生的教材和参考书,也可供从事人工智能、信息处理研究和应用的科技人员学习参考。
标签: 算法
上传时间: 2015-07-01
上传用户:er1219
基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大
上传时间: 2014-01-13
上传用户:小宝爱考拉
支持向量机用于分类和回归,SVM的经典文献,搞机器学习的人必备文献。
上传时间: 2015-08-13
上传用户:ghostparker
《遗传算法--理论、应用与软件实现》配套源程序 遗传算法——理论、应用与软件实现》,王小平、曹立明编着 西安交通大学出版社 2002年第一版本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论,重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况;第2章介绍了基本遗传算法;第3章论述了遗传算法的数学基础;第4章分析了遗传算法的多种改进方法;第5章初步介绍了进货计算理论体系;第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题;第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题;第8章介绍了遗传算法应用于机器学习;第9章讨论了遗传算法在智能控制中的应用;第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题;第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用。
上传时间: 2015-09-14
上传用户:shanml
上下文无关文法(Context-Free Grammar, CFG)是一个4元组G=(V, T, S, P),其中,V和T是不相交的有限集,S∈V,P是一组有限的产生式规则集,形如A→α,其中A∈V,且α∈(V∪T)*。V的元素称为非终结符,T的元素称为终结符,S是一个特殊的非终结符,称为文法开始符。 设G=(V, T, S, P)是一个CFG,则G产生的语言是所有可由G产生的字符串组成的集合,即L(G)={x∈T* | Sx}。一个语言L是上下文无关语言(Context-Free Language, CFL),当且仅当存在一个CFG G,使得L=L(G)。 *⇒ 例如,设文法G:S→AB A→aA|a B→bB|b 则L(G)={a^nb^m | n,m>=1} 其中非终结符都是大写字母,开始符都是S,终结符都是小写字母。
标签: Context-Free Grammar CFG
上传时间: 2013-12-10
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挖掘Web中的信息,经典的数据挖掘和文本挖掘书籍,为亚马逊书刊中数据挖掘类畅销书。 其中介绍如何在超文本格式下挖掘文本信息,抓取网页,机器学习,等进行网页挖掘的关键技术
标签: Web
上传时间: 2013-12-26
上传用户:thinode