一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型，适合于复杂网络研究
上传时间： 2016-07-25
上传用户：shijie6070801
动态聚类算法 Matlab软件实现
上传时间： 2016-09-03
上传用户：Zero_Zero
RSAS顺序聚类算法RSAS顺序聚类算法RSAS顺序聚类算法RSAS顺序聚类算法
上传时间： 2018-05-04
上传用户：zyzyforever
K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。 K-Means算法流程 step1：选择K个点作为初始质心 step2：repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until 质心不在变化 例如下图的样本集，初始选择是三个质心比较集中，但是迭代3次之后，质心趋于稳定，并将样本集分为3部分 我们对每一个步骤都进行分析 step1：选择K个点作为初始质心 这一步首先要知道K的值，也就是说K是手动设置的，而不是像EM算法那样自动聚类成n个簇 其次，如何选择初始质心 最简单的方式无异于，随机选取质心了，然后多次运行，取效果最好的那个结果。这个方法，简单但不见得有效，有很大的可能是得到局部最优。 另一种复杂的方式是，随机选取一个质心，然后计算离这个质心最远的样本点，对于每个后继质心都选取已经选取过的质心的最远点。使用这种方式，可以确保质心是随机的，并且是散开的。 step2：repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until 质心不在变化 如何定义最近的概念，对于欧式空间中的点，可以使用欧式空间，对于文档可以用余弦相似性等等。对于给定的数据，可能适应与多种合适的邻近性度量。
上传时间： 2018-11-27
上传用户：1159474180
用matlab实现DBSCAN聚类算法，简单实用，为工程人员提供一定的借鉴意义
上传时间： 2019-09-17
上传用户：canglangguilai2019
在微电网调度过程中综合考虑经济、环境、蓄电池的 循环电量，建立多目标优化数学模型。针对传统多目标粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚类分析的多目标粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，FCMOPSO)，在迭代过程中引入模糊聚 类分析来寻找每代的集群最优解。与 MOPSO 相比， FCMOPSO 增强了算法的稳定性与全局搜索能力，同时使优 化结果中 Pareto 前沿分布更均匀。在求得 Pareto 最优解集 后，再根据各目标的重要程度，用模糊模型识别从最优解集 中找出不同情况下的最优方案。最后以一欧洲典型微电网为 例，验证算法的有效性和可行性。
上传时间： 2019-11-11
上传用户：Dr.赵劲帅
该文档为改进的聚类算法在真实数据和合成数据中的性能分析简介资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
标签： 聚类算法
上传时间： 2021-10-19
上传用户：canderile
该文档为用k-均值聚类确定促销方法和目标的决策支持系统讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
标签： 决策支持系统
上传时间： 2021-10-30
上传用户：zhaiyawei
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标签： 神经网络
上传时间： 2021-11-19
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该文档为基于Python的聚类分析及其应用简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
标签： python
上传时间： 2021-11-29
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