提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括：
1.设置各参数
2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength)
3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％
4.开始迭代（M次）：
1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i)
2）计算群体中每个个体的适应度fitvalue=calfitvalue(objvalue)
3）选择newpop=selection(pop,fitvalue) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％
交叉newpop=crossover(newpop,pc,k) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％
变异newpop=mutation(newpop,pm) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％
5.求出群体中适应值最大的个体及其适应值
6.迭代停止判断。
标签：
人工免疫
算法
源程序
上传时间：
2014-01-01
上传用户：trepb001
