实现采集数据的曲线拟合，及内插函数等功能
上传时间： 2013-12-26
上传用户：685
matlab经典算法程序,包括：插值与拟合、规划问题、绘图、解方程、数据分析等等，对初学者有些帮助，到现在还经常看看，温故而知新。
上传时间： 2016-11-05
上传用户：cursor
强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
上传时间： 2014-01-05
上传用户：skfreeman
对离散数据运用最小二乘法进行椭圆拟合，运行过了觉得还不错就上传了。
上传时间： 2016-12-30
上传用户：璇珠官人
用matlab实现对已知数据的非线性拟合及数据预测
上传时间： 2014-01-09
上传用户：wangzhen1990
拉格朗日差值, 拟合多点的数据成一条曲线
上传时间： 2017-03-22
上传用户：宋桃子
利用牛顿、拉格朗日、三次样条及线性插值方法拟合数据
上传时间： 2013-12-16
上传用户：wangyi39
nihe有关实验数据与参数的拟合，得到想要的参数与模型比较
上传时间： 2013-12-31
上传用户：fredguo
插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数
上传时间： 2017-05-10
上传用户：450976175
最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.
上传时间： 2014-08-13
上传用户：xuanjie
