基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法,采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像.通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征,由于神经网络具有学习和自适应的特性,通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据.通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力,特别是在水印检测时不需要原始的音频信号.
上传时间: 2016-02-25
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一种DCT变换的数字音频水印技术,可以进行水印的嵌入和提取
上传时间: 2014-01-20
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用Matlab实现的数字音频水印嵌入与提取,包括水印提取,水印嵌入,前后对比等功能。
上传时间: 2014-01-09
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用MATLAB实现数字音频水印的嵌入和提取,即是在一段音频水印中嵌入二维图像。
上传时间: 2017-08-30
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本书详细讲解了数字音频水印的嵌入及提取的算法,并对信息隐藏等都有解释。
上传时间: 2014-01-27
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基于听觉频率掩蔽效应的音频数字水印算法和一种基于人耳掩蔽效应的DCT域音频水印
上传时间: 2014-01-06
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1 BIT 全数字音频功率放大系统
上传时间: 2013-04-15
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专辑类-电子管及音响相关专辑-43册-454M 1-BIT-全数字音频功率放大系统-39页-2.6M.pdf
上传时间: 2013-04-24
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随着数字录音和传输的出现,将数字信号源与数字处理直接结合起来提供端到端数字音频系统的想法看起来即将实现。端到端数字音频确保数字音频源—无论是CD、DVD 或HDTV—“原汁原味”地还原其录制或
上传时间: 2013-08-04
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正交频分复用(OFDM)是一种无线环境下的高速传输技术,它使用一系列低速子载波并行传输数据,具有抗多径干扰的能力、能以很高的频谱利用率实现高速数据传输等优点。数字音频广播(DAB)系统中采用OFDM调制技术。 本文首先概述了OF'DM的基本原理和实现方法,分析了DAB中不同模式下OFDM调制的参数和特点。实现OFDM的核心技术是快速傅立叶变换(FFT)。本文在分析研究了多种FFT算法的基础上选择了最适合FPGA实现的,满足DAB系统中OFDM调制要求的FFT算法,即将2048点FFT分解为基-4和基-2混合基算法。 本文研究重点是使用FPGA实现2048点复数FFT处理器。2048点FFT由五级基-4运算和一级基-2运算组成。针对这一算法以及FPGA特点,进行系统结构设计、各个模块设计、FPGA实现和测试。一个基-4和基-2复用的蝶形运算模块是整个FFT处理器的核心部分。此外系统还包括:系统控制模块,地址产生模块,RAM和ROM。本文特别针对2048点按频率抽取基-4/2顺序处理的FFT处理器提出了一种巧妙的数据地址和旋转因子地址生成的方法。 仿真和验证表明,运算的结果可以达到一定的精度要求,运算速度满足系统要求,说明该OFDM调制器的设计是可行的,可以应用于DAB系统中
上传时间: 2013-06-05
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