用于石油地震资料数字处理，包括 地震偏移（二维或三维）、滤波程序、重采样、具有很广的应用前景，还可以移植到其他的工程领域。
上传时间： 2014-08-13
上传用户：爺的气质
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
matlab 仿真数字信号处理，实现维纳滤波。
上传时间： 2015-07-02
上传用户：wang5829
本程序是功率谱密度的仿真比较,关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册，P202，习题5。 实验方法：周期图法、自相关法和协方差法。
上传时间： 2015-07-03
上传用户：佳期如梦
主要利用Matlab工具箱实现数字图像融合：手动配准，模拟时域加权函数，Mask法图像融合。
上传时间： 2015-07-06
上传用户：sxdtlqqjl
数字信号处理课程设计报告，应用Matlab对信号进行频谱分析及滤波
上传时间： 2015-08-14
上传用户：hj_18
数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[k],s[k]和x[k]的波形，比较序列y[k]和s[k]。
上传时间： 2015-08-19
上传用户：Andy123456
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
C51实例代码：FLASH驱动，IIC，usart，触摸液晶控制显示，电热壶烧水程序，定点滤波，定时器及计数器的生成，二分法查表，浮点滤波，浮点滤波，控制SED1335的液晶显示，软件看门狗，十六进制_BCD码相互转换，时间倒计时，实时时钟，数字时钟，温度芯片驱动，无线数据传输，以太网芯片
上传时间： 2015-09-05
上传用户：hjshhyy
这是在地震勘探数字处理中很重要的一步处理，及反Q滤波，能够有效补偿信号高频能量，提高地震资料分辨率。本程序包中包括反Q滤波源码和一个实际地震资料的例子，通过例子可以很快的理解并掌握该算法的精髓
上传时间： 2015-10-25
上传用户：秦莞尔w
