Applied-Exploiture-Seism4《实用开发地震》(庞彦明等编译、石油工业出版社出版,16开272页)的PDF电子书,仅供研究不得用于商业目的。该书讲述了地震勘探数据采集、处理和解释的基本原理和方法 介绍了VSP、AVO、3D地震勘探和层析成像等先进技术，并提供了大量地震勘探开发实例。
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上传时间： 2014-01-25
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Applied-Exploiture-Seism5《实用开发地震》(庞彦明等编译、石油工业出版社出版,16开272页)的PDF电子书,仅供研究不得用于商业目的。该书讲述了地震勘探数据采集、处理和解释的基本原理和方法 介绍了VSP、AVO、3D地震勘探和层析成像等先进技术，并提供了大量地震勘探开发实例。
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上传时间： 2013-12-14
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《实用开发地震》(庞彦明等编译、石油工业出版社出版,16开272页)的PDF电子书,仅供研究不得用于商业目的。该书讲述了地震勘探数据采集、处理和解释的基本原理和方法 介绍了VSP、AVO、3D地震勘探和层析成像等先进技术，并提供了大量地震勘探开发实例。1
上传时间： 2013-12-08
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《实用开发地震》(庞彦明等编译、石油工业出版社出版,16开272页)的PDF电子书,仅供研究不得用于商业目的。该书讲述了地震勘探数据采集、处理和解释的基本原理和方法 介绍了VSP、AVO、3D地震勘探和层析成像等先进技术，并提供了大量地震勘探开发实例。2
上传时间： 2014-01-09
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高分辨率要求系统具有大的带宽，瞬时带宽的增加必将提高系统对硬件的要求，本文采用方便灵活的步进频率波形信号。脉间频率步进波形通过子脉冲载频的步进变化来获得大的有效带宽，使成像具有高分辨率，采用加窗和补零方法提高信噪比，但该信号对目标径向速度非常敏感。采用补零方法提高距离取样分辨率，使距离像细化，并用公式说明了补零只能提高距离取样分辨率，并不能改变频率步进信号的距离分辨能力。该信号波形对目标径向速度的敏感，使目标能量分散到邻近的距离单元造成距离分辨率下降，如果不事先进行速度补偿，直接对回波信号进行逆傅立叶变换，将使所成一维距离像发生频谱展宽，并伴有距离像发生平移。本文证明了当目标有径向速度时仍采用对回波信号直接进行逆傅立叶变换的方法将使一维距离像发生频谱展宽并伴有距离像发生频移，从而严重影响了一维距离像的质量。
上传时间： 2013-12-20
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c语言程序，将阿拉伯数字翻译成英文。如输入：792677321 输出：seven hundred ninety-two million six hundred seventy-seven thousand three hundred twenty-one
上传时间： 2014-01-03
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crc任意位生成多项式 任意位运算 自适应算法 循环冗余校验码(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多项式的 编码方式，这种方法把要发送的数据看成是一个多项式的系数 ，数据为bn-1bn-2…b1b0 (其中为0或1)，则其对应的多项式为： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：数据“10010101”可以写为多项式 X７+X４+X２+1。 循环冗余校验CRC 循环冗余校验方法的原理如下： (1) 设要发送的数据对应的多项式为P(x)。 (2) 发送方和接收方约定一个生成多项式G(x)，设该生成多项式 的最高次幂为r。 (3) 在数据块的末尾添加r个0，则其相对应的多项式为M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，获得商Q(x)和余式R(x)，则 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2运算，T(x)所对应的数据是在原数 据块的末尾加上余式所对应的数据得到的。 (6) 发送T(x)所对应的数据。 (7) 设接收端接收到的数据对应的多项式为T’(x)，将T’(x)除以G(x) ，若余式为0，则认为没有错误，否则认为有错
上传时间： 2014-01-16
上传用户：hphh
射线追踪程序，用于天然地震中的层析成像，稍做修改可用于其他领域。
上传时间： 2015-11-11
上传用户：龙飞艇
目前，有许多勘探目标无法使用常规地震成像方法进行识别，而利用叠前深度成像技术，作业公司可以对包括最复杂构造在内的地质特征进行清晰成像。这种准确的结果可以降低风险并帮助确定储量
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上传时间： 2015-11-16
上传用户：dragonhaixm
人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强，能够记住并辨识上千个不同的人脸，可是对于计算机则困难多了，其表现在：人脸表情丰富；人脸随年龄的增长而变化；发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造成的影响；人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响。
上传时间： 2014-01-09
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