为了解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题, 有效提高分类的准确度, 提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。
上传时间： 2013-11-03
上传用户：guanhuihong
针对传统诊断方法的不足之处，介绍了基于人工智能和现代信息信号处理的现代故障诊断方法，包括专家系统诊断方法、神经网络诊断方法、模糊诊断方法和基于核的诊断方法，同时系统地分析了每种方法的基本原理、优缺点、研究进展和典型应用。最后探讨了目前模拟电路故障诊断研究存在的问题和未来的发展方向。
上传时间： 2013-10-30
上传用户：maricle
故障诊断与排除
上传时间： 2013-10-17
上传用户：forzalife
近年来，对锂电池组供电系统的研究有了长远的进步，但由于锂电池组随着使用期限的延长和使用条件的变化会发生多种故障，许多故障现象不易被发现，故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清。因此本文借助模糊数学的方法，把模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述，寻找故障出现的原因。通过实例验证，结果表明，该方法与其他方法有较好的一致性，在故障诊断方面有较高的准确性。
上传时间： 2014-12-24
上传用户：cange111
开关电源故障诊断与排除
上传时间： 2013-10-26
上传用户：南国时代
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的ＢＰ网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后，详细记录网络的实际输出，并与期望输出做对比研究，最终证实了此网络达到了设计要求，可用于变压器的故障诊断。
上传时间： 2013-10-11
上传用户：hz07104032
针对专家系统在雷达伺服系统故障诊断中存在的不足，结合现代伺服设备的结构和故障特点，采用分层次分模块的故障诊断方式，构建了一种基于专家系统和神经网络融合的故障诊断模型，并给出了该模型的组成和功能表述，分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立及神经网络模块结构
上传时间： 2013-11-19
上传用户：行旅的喵
针对弹药输送车载供弹系统故障的复杂性、多样性故障难以诊断的问题，提出了一种基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法运用模糊神经网络理论基础和优点，通过对弹药输送车载供弹系统的故障分析，构建了弹药输送车载供弹系统故障诊断模型，并运用MATLAB语言编程进行仿真。仿真结果表明该方法不仅提高系统的诊断容错能力和准确率，而且还为弹药输送车载供弹系统的精密故障诊断提供了有效的方法，具有广泛的军事应用前景。
上传时间： 2013-11-23
上传用户：sclyutian
在变流器故障诊断系统中，通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型，提取故障特征，对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理，并基于改进的动量BP神经网络算法，完成对变流器开关管开路的诊断，误差满足要求范围，结果表明：该算法收敛迅速，能避免陷入局部极值，而且准确率很高，是一种快速有效的方法。
上传时间： 2013-11-09
上传用户：familiarsmile
具有结构风险最小化原则的支持向量机（SVM）对于小样本决策具有较好的学习推广性，并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题，提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析对探测线圈测得感应电动势进行处理构造特征向量，然后输入到支持向量机的多故障分类器中进行故障识别。实验数据表明该方法是可行、有效的，并且在小样本的情况下，较BP神经网络有更好的分类效果。
上传时间： 2013-11-04
上传用户：s363994250
