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故障录波

  • 将立体杂波图应用于气象杂波的CFAR处理

    将立体杂波图应用于气象杂波的CFAR处理,根据当前杂波环境的变化实时地产生杂内杂外标志,从而选择不同的信号处理支路处理当前气象杂波,提高了雷达的检测性能,降低了虚警概率。

    标签: CFAR 杂波 应用于

    上传时间: 2013-08-11

    上传用户:ccclll

  • stm32的flash的在线改写烧录功能和spi通讯

    提供stm32的flash的在线改写烧录功能和spi通讯

    标签: flash stm spi 32

    上传时间: 2013-08-15

    上传用户:gundan

  • DDS技术应用于FPGA实现正弦波(周期信号)的产生

    DDS技术应用于FPGA实现正弦波(周期信号)的产生

    标签: FPGA DDS 技术应用 周期信号

    上传时间: 2013-08-31

    上传用户:风为裳的风

  • FPGA和PC机之间串行通信对输出正弦波频率的控制

    1、 利用FLEX10的片内RAM资源,根据DDS原理,设计产生正弦信号的各功能模块和顶层原理图; 2、 利用实验板上的TLC7259转换器,将1中得到的正弦信号,通过D/A转换,通过ME5534滤波后在示波器上观察; 3、 输出波形要求: 在输入时钟频率为16KHz时,输出正弦波分辨率达到1Hz; 在输入时钟频率为4MHz时,输出正弦波分辨率达到256Hz; 4、 通过RS232C通信,实现FPGA和PC机之间串行通信,从而实现用PC机改变频率控制字,实现对输出正弦波频率的控制。

    标签: FPGA PC机 串行通信 输出

    上传时间: 2013-09-06

    上传用户:zhuimenghuadie

  • DAC0832方波锯齿波和三角波,C51下的Proteus仿真及C源程序

    DAC0832方波锯齿波和三角波,C51下的Proteus仿真及C源程序,非常适合初学单片机的新手们学习

    标签: Proteus 0832 DAC 51

    上传时间: 2013-09-24

    上传用户:止絮那夏

  • DAC0832产生正弦波

    DAC0832产生正弦波,C51下的Proteus仿真及C源程序,非常适合初学单片机的新手们学习

    标签: 0832 DAC 正弦波

    上传时间: 2013-09-25

    上传用户:marten

  • 基于小波变换的改进影像金字塔模型

      随着遥感影像数据量不断增长,为了更加高效地组织与管理海量的遥感影像,研究并提出了改进的基于小波分解的影像金字塔构建方法。利用多分辨率分析和图像的小波分解与重构算法,参考影像金字塔构建的一般方法,将图像小波分解的不同级系数量化、编码后,分别存储于金字塔的不同层中。该构建方法可以有效地降低金字塔各层之间的数据冗余,减少总数据量和浏览时的数据流量,并能更好地支持嵌入式码流和渐进式传输。

    标签: 小波变换 金字塔模型

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:1477849018@qq.com

  • 波导传输检波装置的研究

      波导传输检波装置用以发射机的检波式功率监测,是雷达导引头发射机的一个重要组成部分。发射机产生的大功率射频信号经过波导传输检波装置最终传输给天线,在大功率传输过程中,波导传输检波装置从大功率射频信号中耦合出一定量进行射频信号包络检波,检波信号通过外围电路处理可以反映发射机工作状态,并可反馈优化发射机工作状态。文中介绍了波导传输检波装置的设计原理,并对设计中的一些重要环节进行了仿真,其中包括了温度对设计的影响。

    标签: 波导传输检波装置

    上传时间: 2013-11-23

    上传用户:哇哇哇哇哇

  • 基于BP神经网络和灰色理论的示功图故障诊断

      抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法,文章根据示功图诊断的特点,提取出灰度矩阵特征向量,运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模,最后用实例验证了此方法的正确性。实验证明,本系统不仅可行性好,而且故障识别率高,对增加油井产量有重要意义。

    标签: BP神经网络 灰色理论 故障诊断

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:alex wang

  • 基于神经网络的某型飞机发动机故障诊断研究

      航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断,但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值,特别是BP网络通常只能给出一个解,受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进,建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊断模型。实验表明,该网络在一定程度上克服了BP网络存在的的问题,在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。为机务人员提供了有效的、科学的发动机故障诊断方法,该种评估手段较好地解决了发动机故障诊断问题,在飞行安全中发挥着越来越大的作用。

    标签: 神经网络 发动机 故障诊断 飞机

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:小儒尼尼奥