分类判别中,bayes判别的确具有明显的优势,与模糊,灰色,物元可拓相比,判别准确率一般都会高些,而BP神经网络由于调试麻烦,在调试过程中需要人工参与,而且存在明显的问题,局部极小点和精度与速度的矛盾,以及训练精度和仿真精度间的矛盾,等,尽管是非线性问题的一种重要方法,但是在我们项目中使用存在一定的局限,基于此,最近两天认真的研究了bayes判别,并写出bayes判别的matlab程序,与spss非逐步判别计算结果一致。
上传时间: 2014-03-11
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它统一管理各个应用系统用户的身份验证,并能够将验证信息安全、高效地传递给各个系统。这样,用户只需要参与一次身份认证过程,获得身份验证系统授权的身份标识。以后用户登录别的应用系统时,可以用这个身份标识去通过单点身份验证系统的认证,从而使用户可以高效地访问各个系统中的资源,提高工作效率。由于所有的用户的认证都归身份管理系统管理,所以它的用户信息的存储控制就显得极为重要。
上传时间: 2014-01-24
上传用户:maizezhen
vb6经典教程,一般完成此教程即可参与基本的编程活动
上传时间: 2014-01-17
上传用户:aappkkee
关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。
上传时间: 2013-12-20
上传用户:ddddddos
该系统实现了一个电子拍卖系统,注册用户可以发布拍卖物品,参与竞价。系统后台线程判断物品是否流拍,还是被最高竞价者赢取。本系统采用流行的Struts+Spring+Hibernate架构构建
标签: 电子
上传时间: 2017-06-30
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基于UML的运动会成绩统计系统设计。1.1运动会成绩统计系统包括个人成绩统计,单项成绩统计和团体成绩统计。 1.2个人成绩统计即指该参赛者的所参与的各项运动后的单项成绩统计。 1.3单项成绩统计即指某一项比赛项目的成绩统计,分为男子组和女子组。 1.4团体成绩统计是按学员分组统计学院的得分,从而得出团体成绩的分数和排名。 包括文档和源码,还有数据库。
上传时间: 2017-07-31
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图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类,矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述,是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的,需要目标区 域的所有象素参与运算
上传时间: 2013-12-23
上传用户:lnnn30
苏东坡是一个无可救药的乐天派、一个伟大的人道主义者、一个百姓的朋友、一个大文豪、大书法家、创新的画家、造酒试验家、一个工程师、一个憎恨清教徒主义的人、一位瑜伽修行者佛教徒、巨儒政治家、一个皇帝的秘书、酒仙、厚道的法官、一位在政治上专唱反调的人。一个月夜徘徊者、一个诗人、一个小丑……
上传时间: 2017-08-11
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单片机液晶秒表计算器完整修改版本 可以实现两种功能的切换,其他功能自行对照代码研究。4*4矩阵键盘,第一排前三列是实现小时\分钟\秒的加.第二排前三列是实现小时\分钟\秒的减.当然还可以通过设置矩阵键盘的键值,来实现加\减\乘\除四则运算,由数码管显示参与运算的数字以及最终的运算结果
上传时间: 2017-08-12
上传用户:hfmm633
FastICA算法,又称固定点(Fixed-Point)算法,是由芬兰赫尔辛基大学Hyvä rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法,与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式,即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。
上传时间: 2014-07-10
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