基于改进后的遗传算法 交叉、变异操作后，在windows平台下用C语言实现求解TSP问题
上传时间： 2014-01-15
上传用户：ainimao
该算法是bimoment非线性归一化的改进，可以对最终的识别率有所提高，而且该算法能够自动的调整汉字的中心，并有很强的抗干扰能力
上传时间： 2014-11-03
上传用户：515414293
OFDM系统的训练符号同步改进算法 OFDM系统的训练符号同步改进算法
上传时间： 2016-07-05
上传用户：kiklkook
这文档介绍的是一种改进的粒子群优化算法及其仿真
上传时间： 2014-01-14
上传用户：1101055045
一种基于改进的矢量量化技术的语音波形编码
上传时间： 2014-01-13
上传用户：qlpqlq
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
上传时间： 2016-07-05
上传用户：lizhizheng88
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 优化权值
标签： ga_bp_predict cpp 程序 BP神经网络
上传时间： 2014-02-18
上传用户：冇尾飞铊
Apriori算法改进及其实现 内容摘要 信息技术的不断推广应用，将企业带入了一个信息爆炸的时代。如何充分利用这些数据信息为企业决策者提供决策支持成为一个十分迫切的又棘手的问题，人们除了利用现有的关系数据库标准查询语句得到一般的直观的信息以外，必须挖掘其内含的、未知的却又实际存在的数据关系。著名的Apriori算法是一种挖掘关联规则的算法。 本文通过对参与候选集的元素计数的方法来减少产生候选集的组合和减少数据库的扫描次数来达到要求。这有利于提高挖掘的速度和减少数据库的I/O操作时间的开销。
上传时间： 2013-11-28
上传用户：Yukiseop
论文关于一个基于强RSA数字签名方案的改进.
上传时间： 2013-12-21
上传用户：星仔
急于改进地遗传算法的二维直方图最佳熵用于图像预制的确定
上传时间： 2016-07-08
上传用户：sevenbestfei
