遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性,特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神经网络等一起成为计算智能研究中的热点,受到许多学科的共同关注。 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论,重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新
上传时间: 2016-01-08
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关于八数码难题的程序 大虾请进 用的是有界深度优先搜索算法
上传时间: 2016-01-10
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一个基于JXTA的P2P文件搜索系统的实现,对于研究p2p搜索算法很有帮助.
上传时间: 2014-05-29
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基于P2P服务的搜索引擎研究,想研究搜索算法的可以一看.
上传时间: 2016-01-12
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本遗传算法是保留大量状态种群的随机爬山搜索算法,新的状态通过变异和杂交产生,杂交把来自种群的状态对结合在一起。
上传时间: 2013-11-25
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图的搜索算法——包含深度优先搜索和广度优先搜索
上传时间: 2016-01-22
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本程序是利用盲目搜索算法中的深度优先算法实现八数码问题的解决,用的C++的MFC框架类平台,有界面,先置初始状态,然后开始搜索,其中‘0’代表空格,会显示出搜索的步数以及每步的状态。
上传时间: 2016-01-22
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回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的的搜索算法。本文档进行讲解。
上传时间: 2013-12-13
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公交站点的搜索算法,可以求出最近的站点路线
上传时间: 2013-12-26
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几篇最经典的运动搜索算法的IEEE论文:A1. Enhanced Hexagonal Search for Fast Block Motion Estimation;A2. Hexagon-based search pattern for fast block motion estimation;A3. Predictive Motion Vector Field Adaptive Search Technique (PMVFAST)等
标签: Hexagon-based Estimation Hexagonal Enhanced
上传时间: 2013-12-24
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