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接收技术

  • 解读5G八大关键技术

    解读 5G 八大关键技术 【摘要】5G 不是一次革命,5G 是 4G 的延续,我相信 5G 在核心网部分不会有太 大的变动,5G 的关键技术集中在无线部分。 在进入主题之前,我觉得首先应该弄清楚一个问题:为什么需要 5G?不是因 为通信工程师们突然想改变世界,而炮制了一个 5G。是因为先有了需求,才有了 5G。什么需求? 未来的网络将会面对:1000 倍的数据容量增长,10 到 100 倍的无线设备连接, 10 到 100 倍的用户速率需求,10 倍长的电池续航时间需求等等。坦白的讲,4G 网络无法满足这些需求,所以 5G 就必须登场。 但是,5G 不是一次革命。5G 是 4G 的延续,我相信 5G 在核心网部分不会有 太大的变动,5G 的关键技术集中在无线部分。虽然 5G 最终将采用何种技术,目前 还没有定论。不过,综合各大高端论坛讨论的焦点,我今天收集了 8 大关键技术。 当然,应该远不止这些。 1.非正交多址接入技术 (Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA) 我们知道 3G 采用直接序列码分多址(Direct Sequence CDMA ,DS-CDMA) 技术,手机接收端使用 Rake 接收器,由于其非正交特性,就得使用快速功率控制 (Fast transmission power control ,TPC)来解决手机和小区之间的远-近问题。 而 4G 网络则采用正交频分多址(

    标签: 5G

    上传时间: 2022-02-25

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  • 从3G-5G小区间干扰抑制技术综述

    从3G-5G小区间干扰抑制技术综述一、概述: 干扰,泛指一切进入信道或通信系统对合法信号的正常工作造成了影响非期 望信号。移动通信系统的干扰是影响无线网络掉话率、接通率等系统指标的重要 因素之一。它严重影响了网络的正常运行和用户的通话质量。 1.1、干扰的分类: (1)、从频段上可分为上行干扰与下行干扰。上行干扰定义为干扰信号在移 动网络上行段,基站受外界射频干扰源干扰。上行干扰的后果是造成基站覆盖率 的降低。物理上看,在无上行干扰的情况下,基站能够接收较远处手机信号。当上 行干扰出现时,期望的手机信号需强于干扰信号,基站才能与手机联络,因此手机 必须离基站更近,因此造成了基站覆盖率的降低。下行干扰是指干扰源所发干扰 信号在移动网络下行频段,手机接收到干扰信号,无法区分正常基站信号,使手机 与基站联络中断,造成掉话或无法登记。由于基站下行信号通常较强,对 GSM 来说, 当某一下行频点被干扰时,手机能够选择次强频点,与其他基站联络。而 CDMA 本 身即自扰系统,因此上行干扰的危害比下行干扰更严重。

    标签: 3g 综述 区间 干扰 抑制 5g

    上传时间: 2022-02-25

    上传用户:kingwide

  • 雷达技术丛书 雷达接收机技术

    雷达接收机是雷达系统的重要组成部分。本书重点介绍了雷达接收机系统及其电路的工作原理、设计方法和技术,阐述了雷达接收机和频率源系统及电路的基本理论、主要组成以及测试方法等,并介绍了近年来发展迅速的现代雷达接收机和频华源的各种新技术。其内容力求实用、先进、通用、系统和完整全书共分8章,其中包括∶第1章概论,第2章雷达接收机的基本理论,第3章宙达接收系统设计,第4章雷达频率源,第5章雷达接收机的工程设计,第6章宙达接收机的电路设计技术,第7章需达接收机和频率源的测试技术,以及第8章现代雷达接收机设计展望。本书作为"雷达技术丛书"之一.其主要读者对象为从事雷达系统、防空体系和相关领域研究、制造、维护、使用的工程技术人员,以及雷达部队官兵,同时也可作为隐等学校电子工程系雷达及相关专业研究生和高年级本科生的教科书或参考书。

    标签: 雷达 接收机

    上传时间: 2022-04-07

    上传用户:qingfengchizhu

  • 基于虚拟仪器技术的自动气象站

    虚拟仪器技术发展日趋成熟,凭借着其在智能化程度、处理能力、性价比和可操作性等方面的明显优势,已经被广泛应用到各个研究领域。随着气象事业的逐步发展,气象要素的数据测量也步入自动化。将虚拟仪器和气象站相结合,具有很大的研究空间。      在这个系统中,采用了硬件和软件相结合的方式。在硬件部分,设计了温湿度传感器和气压传感器与单片机MSP430F135的接口电路,并利用单片机控制进行数据测量,得到了各要素数据并进行了相应的数据处理和温度补偿,由无线发送模块进行传输。无线接收模块通过RS-232总线与计算机相连接,把接收到的数据送入计算机。在软件方面,利用LabVIEW强大的仪器控制功能,轻松地实现了与硬件进行通信交换数据,并将数据以Excel的格式存储在计算机中。使用LabVIEW开发用户控制界面,提供了系统时间显示和数据显示,并且提供历史数据的查询,用户可以输入日期或通过第三方软件(Excel)进行历史数据的查看。此外系统设计中还具有数据超限提示功能,用户可以在前面板根据自身需要设置超限值,若测量到的数值超过用户定义的值,将在前面板进行警告提示。      该系统具有开发周期短、成本低和高效性等特点,将虚拟仪器技术和气象相结合,可以节省大量的人力、物力和时间。然而虚拟仪器技术与气象测量的结合才刚刚起步,今后还需要更深入地研究。

    标签: 虚拟仪器

    上传时间: 2022-05-30

    上传用户:aben

  • 情感虚拟人技术在人机交互中的应用研究

    情感识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音、表情和肢体语言中的情感信息识别出来。情感交互是机器通过接收人类的情感信息来模拟人类的情感决策过程,从而表达出自身情感的过程。本文的主要目标是把虚拟人技术应用到人机交互中,研究出具有情感识别功能和情感表达功能的机器。本文的具体工作和贡献包括:第一,详细描述虚拟人的三维模型和情感模型的建立过程。这里介绍了虚拟人实体的建立和控制,以及虚拟人的情感计算模型和情感决策机制。利用三维建模工具和游戏制作软件,来建立虚拟人和虚拟场景,并通过对虚拟人控制模块的设定来驱动虚拟人的动作和行为特点,这使虚拟人能够从行为上表达情感。虚拟人的情感模型是虚拟人情感计算和决策的关键,是虚拟人具有情感能力的基础。这里主要工作就是通过模拟人的情感计算过程和决策机制,来建立虚拟人的情感工作机制,从而控制虚拟人的情感计算过程,使虚拟人具有模拟人的情感表达的能力。第二,通过分析情感语音信号,来识别情感语音信号中的参数信息,并进一步识别出情感语音信号中的情感信息。语音信号中的参数有多种,本文在比较和总结的基础上,选定了三种参数来综合的识别语音信号中的情感信息。在情感语音语料库的基础上建立了情感特征参数数据库,这个数据库的主要是建立特征参数的参数模型,为情感识别建立识别基础。第三,利用隐马尔科夫模型算法在语音信号识别上的优点,来对情感语音信号进行情感信息的识别。情感信息与语言信息有共同的声学特征,只是二者反映的信息不同。通过情感语音信号的特征分析和理论验证,隐马尔科夫模型是一个理想的选择。实验证明,隐马尔科夫模型在情感信息的识别上,表现出很好的识别效果和较高的识别率,为隐马尔科夫模型的应用提供了事实支持。第四,建立人机交互系统原型,通过对整个系统进行测试和验证,来证明人机情感交互的可行性和科学性。验证主要通过情感识别和情感决策两方面进行,情感识别的主要是建立在情感语音识别的基础上,情感决策就是通过验证虚拟人情感表达的结果跟期望值的对比结果。

    标签: 情感虚拟人技术 人机交互

    上传时间: 2022-06-18

    上传用户:jiabin

  • 射频无线接收发射系统设计

    【摘要】HP3射频接收发组件比前一代提供了更完整的兼容性等改进。适用于低成本、高性能的902-928MHz频带的无线传输模拟或数字信号的收发。所有HP3系列模块都具有8位串行通信功能,目前也新增了高达100位的。引脚和封装兼容所有前几代,但其总的物理尺寸也有所减少。现存贴片式和直插式两种。理想情况下,HP3收发组件能够确定一个长达1000英尺可靠的传输模拟和数字信号的信道。如同所有的Linx模块,HP3无需调整或补充射频元件(天线除外),即使没有经验的射频工程师也能自如运用。【关键词】HP3射频收发封装一、引言随着科技的飞速发展,通信已经是最为迫切发展的热门行业。而现代通信正向着无线通信技术的方向发展。无线收发系统的设计成为了现代通信领域里的一大高端课题,无论短距离无线收发还是远距离无线收发都有待进一步发展。本收发系统有主要由TXM-900-HP3,RXM-900-HP3两芯片构成,之所以选择这两款芯片是因为它们具有较高的性能,价格低廉,而且无需复杂的外部电路应用简单等诸多优点。下面我们来一起了解一下这两款芯片,从而了解本系统。

    标签: 射频 无线接收发射系统

    上传时间: 2022-06-19

    上传用户:wangshoupeng199

  • SX1278无线模块LoRa扩频技术

    KT-F1278无线模块采用Semtech公司的SX1278器件,该器件采用了LoRa TM 扩频调制跳频技术,其通信距离,接收灵敏度都远超现在的FSK、GFSK 调制,且多个传输的信号占用同一个信道而不受影响, 使用这款模块就可大幅延长传输距离,在稀疏的环境覆盖范围可达到15 公里,在环境稠密的地区可达到3 公里以上,因此不需要中继装置及复杂的通信基础设施。由于传输距离增加,可以大幅减少中继器的使用,简化了系统设计,从而大幅降低成本。除此之外,模块末端节点采用的都是电量需求极低的设计,大幅延长了电池供电的时间。最大化了电池的寿命,改善了网络的容量和扩展性。模块还增强了信号的抗干扰性,与传统模式相比,数据的传输更加稳定。

    标签: sx1278 无线模块 lora扩频技术

    上传时间: 2022-06-19

    上传用户:zhaiyawei

  • LoRa技术问题解答(汇总)

    前几天AUGTEK 发表了《LoRa 技术, 你来问, 我来答》上下两部分,考虑到这一部分内容是对《LoRa 科普》很好的补充,故整合发布。感兴趣的盆友可以多关注菜单栏,如果有新的LoRa 技术提问,小编会及时整合更新。鉴于LoRaWAN Server 是LoRaWAN 网络框架中是比较重要的一环,且目前全球仅有少数几家产商能够提供,小编将在下篇新文章中为大家重点介绍。1. 什么是LoRa?LoRa 是低功耗广域网通信技术中的一种,是Semtech 公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输技术, 是Semtech 射频部分产生的一种独特的调制格式。LoRa 射频部分的核心芯片是SX1276 和SX1278。这类芯片集成规模小、效率高, 为LoRa 无线模块带来高接收灵敏度。而网关芯片则采用的是集成度更高、信道数更多的SX1301。用SX1301 作为核心开发出的LoRa 网关,可以与许许多多的LoRa 模块构成多节点的复杂的物联网自组网。2. LoRa是扩频技术吗? LoRa 是一种扩频技术,但它不是直接序列扩频。直接序列扩频通过调制载波芯片来传输更多的频谱,从而提高编码增益。而LoRa 调制与多状态FSK 调制类似,使用未调制载波来进行线性调频,使能量分散到更广泛的频段。3. LoRa 是Mesh 网络、点对点传输还是星形网络? LoRa调制技术本身是一个物理层( PHY layer )协议,能被用在几乎所有的网络技术中。Mesh 网络虽然扩展了网络覆盖的范围,但是却牺牲了网络容量、同步开销、电池使用寿命。随着LoRa 技术链路预算和覆盖距离的同时提升, Mesh 网络已不再适合,故采用星形的组网方式来优化网络结构、延长电池寿命、简化安装。LoRa 网关和模块间以星形网方式组网,而LoRa 模块间理论上可以以点对点轮询的方式组网,当然点对点轮询效率要远远低于星形网

    标签: lora

    上传时间: 2022-06-19

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  • 基于射频识别技术的门禁系统的设计

    (1)研究了基于射频识别技术的门禁系统的总体设计,设计了射频IC读卡器的电路原理图,给出了PCB板,读卡器主要由射频天线、读卡模块、RS485通信接口及单片机控制系统组成,能读写Philips公司的Mifare非接触式智能射频卡,读卡距离约10cm.当没有卡进入读卡能量范围时,系统显示时钟,当有卡进入时则读卡内数据并将卡号信息显示在液晶显示器上.(2)深入研究RFID天线的EMC过滤器、接收电路以及天线匹配电路等构成,结合本设计采用了线圈天线,并从品质因素Q和调谐频率两方面设计读写器天线,设计优化了天线耦合电路.(3)针对设备组网应用要求,门禁终端通信采用RS485总线,同时结合门禁读卡器研究了RS485的网络拓扑结构,通过RS485接口与PC机组成通信网络系统。读卡器平时可独立工作,PC机会每隔一定时间访问读卡器,用PC机上的时钟统一校准读卡器上的时钟,并读取存储器内的读卡数据,以便读卡器中的数据得到及时处理.(4)设计单片机的包看门狗、液品显示、数据存储和实时时钟等在内的外围模块电路,采用串口设计如SPI.PC等,从而节约了单片机的vo接口.同时结合门禁系统设计门禁控制电路,完成设备的选材。(5)根据射频识别门禁系统总体设计要求,采用模块化软件设计方法,根据MF RC500的特性,系统地对MF RC500芯片的操作流程进行研究,设计主程序的流程图和各个模块子程序,使用Cs1语言开发了读写器的底层控制软件,并完成程序的调试,证明结果满足设计要求.

    标签: 射频识别 门禁系统

    上传时间: 2022-06-20

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  • 现代无线通信系统盲处理技术新进展基于智能算法

    《现代通信系统盲处理技术新进展---基于智能算法》主要由以下8章组成:  第1章简要介绍无线通信系统的结构和发展概况,以及其盲处理算法的相关知识。第2章介绍人工神经网络及相应知识,从BP神经网络若手研究盲处理问题,同时给出复数域BP神经网络的信号盲处理方法和该类方法的优缺点说明。在第3章中介绍智能体的概念,并给出基于多智能体系统的盲处理方法。第4章介绍基于支持向量机框架下的盲处理算法,介绍支持向批机的原理,给出基于ε- 支持向量回归机的信道估计新方法,并介绍基千支持向批回归方法的MPSK和QAM的盲信号处理方法,然后引入星座匹配误差函数,并根据线性支持向搅回归和有序风险最小化原则,由恒模和星座匹配误差函数联合组成的新经验风险项构造一个新的代价函数,进而通过迭代求解优化问题获得均衡器。第5章介绍神经动力学和反馈神经网络的相关知识,特别地从神经动力学角度论述连续反馈神经网络可有效飞作的原因,论述反馈神经网络权值矩阵对吸引子和相轨迹的影响。并给出如何根据系统接收信号与发送信号之间的子空间关系,构造一个适用于现代通信系统中的盲检测的特定性能函数和优化问题。第6章分别展示如何基于连续多阈值神经元Hopfield网络模型实现通信信号盲处理的理论和方法,针对多相制信号的特点给出两种连续相位多阙值激励函数形式,并分析讨论该两类激励函数参数的选择、分别给出连续多阈值神经元 Hopfield 网络工作于同步和异步模式下的新能队函数及其相关证明。介绍采用幅相连续激励法解决稀疏QAM 信号的盲检测思路,并针对 QAM 信号的特点,分别给出连续幅度和相位多阙值激励函数形式,分析讨论该类激励函数的特点。第7章则电在从另一个角度提出采用同相正交振幅连续激励法解决密集QAM信号盲检测方法。介绍如何从激励函数角度分析放大因子选择的范围;给出该特定问题的同步和异步运行模式下的新能量函数形式;并证明和分析所设计的能量函数部分定理;介绍在基于反馈神经网络的信号盲处理方法这一研究课题中发现的几类现象,包括当信号的统计信息缺失或失真情况下,连续多阈值神经元反馈神经网络的盲检测能力:通用高阶QMA的激励函数被使用作为低阶QAM信号盲检测问题时的适用性......

    标签: 无线通信系统 智能算法

    上传时间: 2022-07-09

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