数据挖掘K－平均算法的MATLAB程序，效果一般
上传时间： 2013-12-13
上传用户：ardager
数据挖掘中的经典算法Apriori实现，可以直接运行
上传时间： 2016-06-26
上传用户：comua
Aprior数据挖掘中聚类算法的一种，该源码通过java实现该算法。快来下啊！
上传时间： 2016-06-30
上传用户：qunquan
用java编写的数据挖掘的相关算法，包括id3，C4.5,NB等，不知道对大家是否有帮助，第一次传
上传时间： 2016-07-02
上传用户：h886166
空间聚类算法GDBSCAN 对数据挖掘有用
上传时间： 2014-01-26
上传用户：坏坏的华仔
数据挖掘中基于贝叶斯网络的分类算法 算法分为训练、验证两大部分
上传时间： 2016-07-14
上传用户：athjac
改程序实现了的Apriori算法是数据挖掘中的经典关联规则算法
上传时间： 2013-12-14
上传用户：daoxiang126
序列模式分析算法GSP的实现 GSP是序列模式挖掘的一种算法。其主要描述如下： l 根据长度为i 的种子集Li 通过连接操作和剪切操作生成长度为i+1的候选序列模式Ci+1；然后扫描序列数据库，计算每个候选序列模式的支持数，产生长度为i+1的序列模式Li+1，并将Li+1作为新的种子集。 l 重复第二步，直到没有新的序列模式或新的候选序列模式产生为止。 l 扫描序列数据库，得到长度为1的序列模式L1，作为初始的种子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 产生候选序列模式主要分两步 l 连接阶段：如果去掉序列模式s1的第一个项目与去掉序列模式s2的最后一个项目所得到的序列相同，则可以将s1于s2进行连接，即将s2的最后一个项目添加到s1中。 l 剪切阶段：若某候选序列模式的某个子序列不是序列模式，则此候选序列模式不可能是序列模式，将它从候选序列模式中删除。 候选序列模式的支持度计算：对于给定的候选序列模式集合C，扫描序列数据库，对于其中的每一条序列d,找出集合C中被d所包含的所有候选序列模式，并增加其支持度计数。
上传时间： 2016-07-23
上传用户：sammi
本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点。在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A++算法，并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘，得到了隐含在数据库中的有用信息。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：xlcky
Apriori算法的VC++实现,数据挖掘关联算法
上传时间： 2016-07-24
上传用户：zxc23456789
