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按键识别程序

  • labview语音识别程序

    这是labview编写的语音识别程序,能够实现对人声的识别

    标签: labview 语音识别

    上传时间: 2015-04-24

    上传用户:kankanba

  • 面部识别程序

    简单的面部识别程序,用于进行人脸识别,通过颜色标示出来

    标签: 识别

    上传时间: 2015-06-05

    上传用户:LuckYY

  • 基于状态机的单片机按键扫描程序

    一种基于状态机的单片机按键扫描程序,掌握思想就掌握单片机的编程思想了。

    标签: 按键扫描程序

    上传时间: 2016-02-04

    上传用户:酷睿大哥

  • PDF简历识别程序

    PDF简历识别程序,可以识别用户上传的PDF简历,识别出其中的关键性信息.

    标签: PDF 识别 程序

    上传时间: 2016-12-12

    上传用户:selonsy

  • 单片机按键扫描程序

    32p210单片机按键扫描程序,可以扫描按键长短按和保持等按键状态

    标签: 单片机 按键扫描 程序

    上传时间: 2017-03-31

    上传用户:mayong0008

  • 四位数码管驱动tm1637程序,按键扫描程序.rar

    四位数码管驱动tm1637程序,按键扫描程序.rar

    标签: 数码管驱动 tm1637

    上传时间: 2022-06-28

    上传用户:sheng199241

  • 4*4键盘显示的4x4键盘识别与显示模块。小键盘中有0~f共16个按键

    4*4键盘显示的4x4键盘识别与显示模块。小键盘中有0~f共16个按键,小键盘和数码管都连接到PLD芯片上,要求:按下哪个按键,数码管就显示哪个数码,松手后仍然显示该数码,直到按动新的按键。显示字符字形如表5-1所示。在此设计中,7段数码管只是个验证工具,因为实际应用中通常是一排数码管,而不是一个数码管。PLD芯片在此主要完成按键识别和显示驱动。

    标签: 4x4 键盘显示 显示模块 按键

    上传时间: 2016-08-15

    上传用户:电子世界

  • 编写能识别给定的程序设计语言的词法规则

    编写能识别给定的程序设计语言的词法规则,输出单词流的识别程序。

    标签: 编写 程序设计语言 法规 识别

    上传时间: 2017-07-13

    上传用户:comua

  • 基于FPGA的8051单片机IP核设计及应用.rar

    单片微型计算机(单片机)是将微处理器CPU、程序存储器、数据存储器、定时/计数器、输入/输出并行接口等集成在一起。由于单片机具有专门为嵌入式系统设计的体系结构与指令系统,所以它最能满足嵌入式系统的应用要求。Intel公司生产的MCS-51系列单片机是我国目前应用最广的单片机之一。 随着可编程逻辑器件设计技术的发展,每个逻辑器件中门电路的数量越来越多,一个逻辑器件就可以完成本来要由很多分立逻辑器件和存储芯片完成的功能。这样做减少了系统的功耗和成本,提高了性能和可靠性。FPGA就是目前最受欢迎的可编程逻辑器件之一。IP核是将一些在数字电路中常用但比较复杂的功能块,设计成可修改参数的模块,让其他用户可以直接调用这些模块,这样就大大减轻了工程师的负担,避免重复劳动。随着FPGA的规模越来越大,设计越来越复杂,使用IP核是一个发展趋势。 本课题结合FPGA与8051单片机的优点,主要针对以下三个方面研究: (1)FPGA开发平台的硬件实现选用Xilinx公司的XC3S500E-PQ208-4-C作为核心器件,采用Intel公司的EEPROM芯片2816A和SRAM芯片6116作为片内程序存储器,搭建FPGA的硬件开发平台。 (2)用VHDL语言实现8051IP核分析研究8051系列单片机内部各模块结构以及各部分的连接关系,实现了基于FPGA的8051IP核。主要包括如下几个模块:CPU模块、片内数据存储器模块、定时/计数器模块、并行端口模块、串行端口模块、中断处理模块、同步复位模块等。 (3)基于FPGA的8051IP核应用用所设计的8051IP核,实现了对一个4×4键盘的监测扫描、键盘确认、按键识别等应用。

    标签: FPGA 8051 单片机

    上传时间: 2013-06-21

    上传用户:stampede

  • 基于ARM处理器S3C44B0的自动指纹识别系统研究

    指纹识别是在指纹图像上找到指纹的特征,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的特征模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。本文对现已存在的多种指纹识别算法进行编程比较,并对细化算法提出改进。同时采用基于ARM7TDMI内核的32位处理器S3C44B0作为主控制器,半导体电容传感器FPS200作为指纹数据采集设备,构建了自动指纹识别系统。论文完成主要工作如下: 1、指纹采集模块的设计:根据FPS200的相关寄存器资源和管脚特性,完成指纹传感器FPS200的电路设计;研究FPS200主要寄存器的功能和图像采集方式,给出FPS200在三种工作方式下的工作流程,并且对三种工作模式进行分析。 2、指纹识别算法研究:通过对现已存在的多种图像预处理算法进行编程实现和对比研究发现,细化后的图像多存在短线、断线、毛刺等干扰以及细化不彻底的现象,为此提出了新的修复算法:分析目标点周围纹线的走向趋势,选择去除或者保留周围的相连点,较好地解决了细化不彻底的问题;再对细化后的图像采用方形模板进行纹线跟踪,去除伪特征点,克服了逐步递进的纹线跟踪算法过于复杂、不易实现等问题。 3、采用Sansung公司基于ARM7TDMI内核的32位RISC处理器S3C44B0,构建了自动指纹识别系统。该系统主要包括电源管理部分、指纹图像采集模块、存储器模块、JTAG调试接口以及与外设连接的串行接口。硬件部分主要完成指纹采集模块接口的设计与开发,软件部分主要完成指纹图像采集程序、指纹识别算法程序和串口通信程序的开发,此外还通过串口实现指纹数据上传到上位机,在VB环境下实现了简易的人机交互软件,提供指纹图像的直观显示,用于对指纹识别程序进行测试,并对测试结果进行了分析。

    标签: S3C44B0 ARM 处理器 自动

    上传时间: 2013-05-22

    上传用户:Andy123456