射频识别（即RFID，Radio Frequency Identification）技术是一种利用无线射频信号进行自动识别并进行信息传输的技术。随着社会的进步和科技的发展，它已经广泛应用于公安、金融、交通、医疗等社会生活的各个方面。伴随着各种射频卡应用的越来越普及，与之相关的射频卡读卡器也取得了飞速的发展，越来越多的公司、科研机构纷纷投入到智能射频卡读卡器以及相关应用系统的研究和开发当中。 目前我国流行最广泛的非接IC卡基本都是基于ISO/IEC14443协议的Mifare卡、TYPEA CPU卡、TYPEB CPU卡等，伴随着这些卡的应用，相应读卡器也有很多种，这些读卡器所采用的核心设计都是利用微处理器控制相应射频处理芯片来实现。目前国际上射频处理芯片设计基本被恩智浦（NXP，Philips前身）、德州仪器(TI)等几大半导体公司所控制，其高昂的费用不但影响了RFID技术在诸多领域的大面积推广，也造成了大量外汇流失。 为响应国家关于半导体产业国产化的号召，加快国产射频芯片在RFID领域的推广应用，本文结合RFID技术以及嵌入式系统设计要求，采用上海复旦徼电子集团股份有限公司设计的FM17550射频芯片结合意法半导体公司的CortexM0核的单片机设计了一款支持Mifare卡、TYPEA CPU卡、TYPEB CPU卡以及NFC功能的通用读卡器。本设计最大的特点在于支持多类型射频卡片且成本低廉。 本文首先阐述了射频识别技术的研究应用现状及相关的智能射频卡应用的相关标准，接着从硬件方面介绍该射频读卡器所包含的主要模块的相关设计，然后讲述了射频读卡器在天线调试过程中的一些方法，软件方面主要讲述该读卡器各种射频卡片的功能实现以及在不同行业应用当中带来的积极的社会和经济价值。
上传时间： 2022-06-09
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射频识别（Radiofrequency identification，RFID），又称电子标签（E-Tag），是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术。随着技术的进步，RFID应用领域日益扩大，现已涉及到人们日常生活的各个方面，并将成为未来信息社会建设的一项基础技术。因此，研究、设计和开发RFID系统具有十分重要的理论意义和实际意义。论文系统地论述了射频识别系统和读卡器的理论分析，研究了射频识别系统中的许多关键技术，并提出了射频识别读卡器的设计方案。本文首先分析了射频识别技术的基本原理、研究方向和应用情况。在充分研究了射频卡的基本原理、技术特点、国际相关标准后，进而提出了基于STC11F32单片机的射频读卡器系统设计的方法。设计采用MFRC522射频读写模块在STC11F32单片机的控制下实现对Mifare卡的读写访问操作。硬件部分设计主要包括单片机控制电路设计，射频模块设计，天线电路设计，串行通信电路设计，声音提示及显示电路设计等，其中详细讨论了读卡器的软件设计方法。软件设计包括单片机处理程序，射频基站芯片RC522的基本操作、Mifare卡操作程序设计、声音提示及显示部分程序等。论文中系统地讨论了软件实现读卡器与Mifare卡之间通信所要求的请求应答、防冲撞、选卡片、认证、读写等功能模块的实现原理。
上传时间： 2022-06-19
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1.1 模组说明RON132系8 列无线模组是基于 SEMTEC开H发的一款远程大容量网络系统解决方案 SX1278开发的，除传统的GFSK调制技术外，新型的SX127x平台还采用了LoRa（远程）扩频技术。该模块具有高效的接收灵敏度和超强的抗干扰性能。该系列模组可以非常容易地嵌入到现有产品或系统的当中，使通信不再采用有线连接，客户只需在原有的微控制器件编译自定义的通讯协议，即可激活双向通信实现数据传输。注：本模块是基于SX1278加了PA，通过二种电压实现大功率发射电路，在3.3V供电情况可以实现500mW的发射功率，在5V供电下可实现1000mW的功率，但软件初始化时候建议发射功率按照本公司指导设定，不然功率会失真影响传输性能。软件和RON1328 ，SEN218,SEN238 通用。1.2. 模组性能FSK/GFKS技术, LoRa （远程） 扩频技术半双工通信超强抗干扰性（信道抑制比： 56db）高接收灵敏度-139dbm.ISM多波段, 不需要申请频率免费使用.多频率可选，多种传输速率. 可在FDMA及调频技术中应用.智能复位、低电压监测，定时唤醒、低功耗模式、休眠模式低功耗接受电流： 10-12mA256位FIFO TX/RXISSI 信道侦测功能传输模式： FIFO/直接模式（推荐FIFO包模式）配置： AFC/空中唤醒功能/ 低功耗/ 载波侦听/FEC纠错/AEC加密1.3. 应用市场1) 远程遥控和远程数据采集系统2) 无线抄表（水表、电表、气表）3) 无线点菜机、油田、矿区、工地、工厂等原有485/232接口系统4) 工业数据采集、传输、智能控制系统5) 无线报警系统6) 智能家具系统7) 婴儿监控系统/ 医院寻呼系统8) 无线小数据传输系统
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上传时间： 2022-06-19
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SX1278 无线模块目录一、SX1278 无线超远距离模块概述：二、SX1278 无线超远距离模块产品应用三、SX1278 无线超远距离模块产品特性四、SX1278 无线超远距离模块技术参数五、SX1278 无线超远距离模块接口说明及引脚定义六、SX1278 无线超远距离模块应用电路七、SX1278 无线超远距离模块产品图片SX1278 无线模块一、概述SX1278 无线模块是采用SEMTECH 公司最新的LoRaTM 调制技术的无线芯片，该模块具有超远距离扩频通讯，高抗干扰性和最大限度的减小电流功耗。采用LoRaTM 模式可以实现-148dbm 的高灵敏度，并加上集成的+20dbm 的功率输出，可以PK 同行业的任何一种无线模块，该模块适用于任何环境复杂的无线数据传输应用，比如：无线抄表，智能家居控制，汽车电子，安防报警，工业监控与控制系统，远距离农业灌溉控制系统等应用。
上传时间： 2022-06-19
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前几天AUGTEK 发表了《LoRa 技术， 你来问， 我来答》上下两部分，考虑到这一部分内容是对《LoRa 科普》很好的补充，故整合发布。感兴趣的盆友可以多关注菜单栏，如果有新的LoRa 技术提问，小编会及时整合更新。鉴于LoRaWAN Server 是LoRaWAN 网络框架中是比较重要的一环，且目前全球仅有少数几家产商能够提供，小编将在下篇新文章中为大家重点介绍。1. 什么是LoRa？LoRa 是低功耗广域网通信技术中的一种，是Semtech 公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输技术， 是Semtech 射频部分产生的一种独特的调制格式。LoRa 射频部分的核心芯片是SX1276 和SX1278。这类芯片集成规模小、效率高， 为LoRa 无线模块带来高接收灵敏度。而网关芯片则采用的是集成度更高、信道数更多的SX1301。用SX1301 作为核心开发出的LoRa 网关，可以与许许多多的LoRa 模块构成多节点的复杂的物联网自组网。2. LoRa是扩频技术吗？ LoRa 是一种扩频技术，但它不是直接序列扩频。直接序列扩频通过调制载波芯片来传输更多的频谱，从而提高编码增益。而LoRa 调制与多状态FSK 调制类似，使用未调制载波来进行线性调频，使能量分散到更广泛的频段。3. LoRa 是Mesh 网络、点对点传输还是星形网络？ LoRa调制技术本身是一个物理层（ PHY layer ）协议，能被用在几乎所有的网络技术中。Mesh 网络虽然扩展了网络覆盖的范围，但是却牺牲了网络容量、同步开销、电池使用寿命。随着LoRa 技术链路预算和覆盖距离的同时提升， Mesh 网络已不再适合，故采用星形的组网方式来优化网络结构、延长电池寿命、简化安装。LoRa 网关和模块间以星形网方式组网，而LoRa 模块间理论上可以以点对点轮询的方式组网，当然点对点轮询效率要远远低于星形网
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上传时间： 2022-06-19
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一、RFID简介1.1RFID概念RFID是Radio Frequency ldentification的缩写，即射频识别，常称为感应式电子晶片或近接卡、感应卡、非接触卡、电子标签、电子条码，等等。RFID技术是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。一套完整RFID系统由Reader与Transponder两部份组成，其动作原理为由Reader发射一特定频率之无限电波能量给Transponder，用以驱动Transponder电路将内部之IDCode送出，此时Reader便接收此IDCode。Transponder的特殊在于免用电池、免接触、免刷卡故不怕脏污，且晶片密码为世界唯一无法复制，安全性高、长寿命。RFID的应用非常广泛，目前典型应用有动物晶片、汽车晶片防盗器、门禁管制、停车场管制、生产线自动化、物料管理。RFID标签有两种：有源标签和无源标签。
上传时间： 2022-06-25
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射频识别技术（Radio Freguency Identification，RFID）是无线电技术在自动识别领域应用中的具体运用。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。近年来，随着，芯片技术、天线技术以及计算机技术的不断发展，RFID系统的体积和功耗越来越小，成本越来越低，功能日趋灵活，操作快捷方便，加上其擅长多目标识别、运动目标识别、方便物品跟踪和物流管理的突出特点，RFID系统日益广泛地应用于各种生产生活场所，扮演着越来越重要的角色，被评为“带来了一个进化的无线市场”。本章导读·射频识别技术的特点·射频识别技术的应用现状及发展趋势·射频识别技术的应用领域·射频识别技术的市场展望Radio Frequency Identification（RFID）通称电子标签技术，作为一种快速、实时、准确采集与处理信息的高新技术和信息标准化的基础，被列为21世纪十大重要技术之一。RFID技术通过对实体对象（包括零售商品、物流单元、集装箱、货运包装、生产零部件等）的唯一有效标识，被广泛应用于生产、零售、物流、交通等各个行业。RFID技术已逐渐成为企业提高物流供应链管理水平、降低成本、企业管理信息化、参与国际经济大循环、增强企业核心竞争力不可缺少的技术工具和手段。RFID技术的兴起并不是因为它是一项新技术，而是因为这项技术已经开始成熟并逐渐具备了走向实际应用的能力。RFID技术是从20世纪90年代兴起的一项自动识别技术。它是通过磁场或电磁场，利用无线射频方式进行非接触双向通信，以达到识别目的并交换数据，可识别高速运动物体并可同时识别多个目标。与传统识别方式相比，RFID技术无须直接接触、无须光学可视、无须人工干预即可完成信息输入和处理，操作方便快捷。能广泛用于生产、物流、交通运输、医疗、防伪、跟踪、设备和资产管理等需要收集和处理数据的应用领域，被认为是条形码标签的未来替代品。自动识别的方法有多种，如图1-1所示，每种方法各有其特点和应用领域。
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上传时间： 2022-06-25
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VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列（64）资源包含以下内容：1. 一个基于LPC21平台的CAN总线接收与发送实现源代码..2. LPC21XX的I2C与SPI部份的通迅实现源代码..3. 基于FPGA的单总线(ONE-WIRE)协议的实现源代码..4. 用AVR制作的打铃仪的完整程序.5. 基于SPI方式的MMC卡的FAT代码,可修改用于SD卡的管理..6. 51读写nandflash例程(CYPRESS 68013上的一个读写samsung K9F1G的例子程序)..7. 描述；用于MSP430F149。 异步通讯。 从串口接收数据.8. FreeRTOS V4.2.1,增加了AVR32 UC3 和 LPC2368 的支持.9. 电脑主机的PCI电视卡的源代码.10. 一个简单实用的内存管理程序.11. cpia usb摄像头的驱动程序源码。需要video4linux和i2c-core支持.12. MSP430F133驱动液晶的程序.13. ARM9系列,s3c2410实验代码.14. ARM9系列,s3c2410实验代码.15. SC6122红外线解码程序 遥控器解码处理程序.16. 51模拟串口c程序 //但我验证过.17. 这个是９０５的发送主程序刚刚上传的是接收程序很抱歉站长.18. C52继电器实验程序 控制两个继电器轮流闭合.19. C52万用红外遥控器实验程序,重新整理,供参考学习用.20. 扩频原理图用于做扩频通信使用.21. 这个是ATM9200开发板的例子.22. zigbee 飞思卡尔 音频传输 基于ucos的所有源码.23. ALTERA的EP1C12-Q240的原理图,PROTEL99SE格式..24. 双端口RAM的VHDL语言实现。完全在CPLD芯片上测试通过。可以实现对存储器读操作的同时对另外一个空间写操作.25. 基于44B0X的井字棋游戏.26. 用vhdl编写的pci源代码。花了我2000多元钱买来的.27. 资料请大家看看.28. 呵呵 好啊！给大家传写东西 会有用的阿 谢谢！.29. 给大家传一些资料.30. 关于dsp的音频程序.31. 关于dsp的音频程序.32. CPLD(FPGA)的开发与应用.33. 一个sd卡读写的源程序.34. BITEK LCD DRIVER IC OSD CODE.35. BITEK DRIVER IC MENU CODE.36. c8051f020测速.37. Proteus7.1Sp2最新版本破解.38. USB接口的JTAGICE(DIY)文档.39. 如果应用程序在共享 DLL 中使用 MFC.40. 用P1口.
上传时间： 2013-04-15
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VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列（74）资源包含以下内容：1. Using Lightweight IP with the Nios II Processor_nios2_lwip_tutorial,This tutorial familiarizes you w.2. 包含了CS8900的接口原理图.3. NE2000兼容网卡驱动编写指南.4. ARM开发流程 ppt文档.5. ping指令详解, c语言编写.6. NIOS II UART 测试程序.7. NIOS II 与USB接口的程序.8. AD9852 串行控制子程序.9. 可以测量马达的实际转速,用的IC 是AT89C2051,也可以用于AT89C51.10. Keil工具Hello word源码.11. LCD1601的液晶程序.12. LCD1602的程序.13. 电话远程控制的想法已有一段是时间.14. 这是一个小时计的程序.15. SONY的液晶驱动程序,包括音量,亮度的调整,值得参考一下..16. CPLD在DS—FH混合扩频通信系统中的应用.17. 基于LPC2131的SPI编程驱动,主机方式,查询方式.18. pwm电机步进控制.19. SL811 USB 开发代码.20. 基于UCM40的超声波测距函数,可测0.08---2.5米距离,数值精确.21. S3C2440开发板原理图.22. EVMDM642开发板的详细硬件介绍及原理图。PDF格式。.23. 经典的dds发生器ad9851vhdl的并行通信代码.24. mpc2872系列的usb controller产生sof源码.25. TI 的TMS320F2812芯片的开发板原理图和说明.26. 一份基于AT89C51SND1A控制的MP3原理图.27. 基于三星S3C2410 ARM芯片的开发板原理图.28. EVB使用CreateProcess API 呼叫IE 撥放wma 範例.29. FlashROM的存储控件操作源代码.30. 键盘Key滤波功能源代码.31. altera的usb下载线的制作资料.32. 嵌入式系统中,从任意一点到任意一点画直线算法程序.33. 本程序是用VHDL语言实现对AD控制.34. 该程序应用轮换查询的方式实现了键盘的扫描.35. 该程序为niosＩＩ环境下的１３０２编程可以直接应用.36. TMS320F2812原理图设计,不是很完善。希望高人指点。.37. Mega16微打驱动.38. ACN协议 Artnet协议 DMX512-A 调光网络.39. NIOSII 实验指导.40. xilinx 开发板原理图,里面含有pcb图,自己完全可以做一块来玩,不用买别人的,很省钱,又锻炼了自己..
上传时间： 2013-06-17
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心音信号是人体最重要的生理信号之一，包含心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量生理病理信息。心音信号分析与识别是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段。本文针对目前该研究领域中存在的分析方法问题和分类识别技术难点展开了深入的研究，内容涉及心音构成的分析、心音信号特征向量的提取、正常心音信号（NM）和房颤（AF）、主动脉回流（AR）、主动脉狭窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4种心脏杂音信号的分类识别。本文的工作内容包括以下5个方面： a）心音信号采集与预处理。本文采用自行研制的带有录音机功能的听诊器实现对心音信号的采集。通过对心音信号噪声分析，选用小波降噪作为心音信号的滤波方法。根据实验分析，选择Donoho阈值函数结合多级阈值的方法作为心音信号预处理方案。 b）心音信号时频分析方法。文中采用5种时频分析方法分别对心音信号进行了时频谱特性分析，结果表明：不同的时频分析方法与待分析心音信号的特性有密切关系，即需要在小的交叉项干扰与高的时频分辨率之间作综合的考虑。鉴于此，本文提出了一种自适应锥形核时频（ATF）分析方法，通过实验验证该分布能较好地反映心音信号的时频结构，其性能优于一般锥形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、谱图（SPEC）等固定核时频分析方法，从而选择自应锥形核时频分析方法进行心音信号分析。 c）心音信号特征向量提取。根据对3M Littmann（） Stethoscopes[31]数据库中标准心音信号的时频分析结果，提取8组特征数据，通过Fihser降维处理方法提取出了实现分类可视化，且最易于分类的心音信号的2维特征向量，作为心音信号分类的特征向量。 d）心音信号分类方法。根据心音信号特征向量组成的散点图，研究了支持向量机核函数、多分类支持向量机的选取方法，同时，基于分类的目的 性和可信性，本文提出以分类精度最大为判断准则的核函数参数与松弛变量的优化方法，建立了心音信号分类的支持向量机模型，选取标准数据库中NM、AF、AR、AS、MR每类心音信号的80组2维特征向量中每类60组数据作为支持向量机的学习样本，对余下的每类20组数据进行测试，得到每类的分类精度（Ar）均为100％，同时对临床上采集的与上述4种同类心脏杂音信号和正常心音信号中每类24个心动周期进行分类实测，分类精度分别为：NM、AF、MR的分类精度均为100％，而AR、AS均为95．83％，验证了该方法的分类有效性。 e）心音信号分析与识别的软件系统。本文以MATLAB语言的可视化功能实现了心音信号分析与识别的软件运行平台构建，可完成对心音信号的读取、预处理，绘制时-频、能量特性的三维图及两维等高线图；同时，利用MATLAB与EXCEL的动态链接，实现对心音信号分析数据的存储以及统计功能；最后，通过对心音信号2维特征向量的分析，实现心音信号的自动识别功能。 本文的研究特色主要体现在心音信号特征向量提取的方法以及多分类支持向量机模型的建立两方面。 综上所述，本文从理论与实践两方面对心音信号进行了深入的研究，主要是采用自适应锥形核时频分析方法提取心音信号特征向量，根据心音信号特征向量组成的散点图，建立心音信号分类的支持向量机模型，并对正常心音信号和4种心脏杂音信号进行了分类研究，取得了较为满意的分类结果，但由于用于分类的心脏杂音信号种类及数据量尚不足，因此，今后的工作重点是采集更多种类的心脏杂音信号，进一步提高心音信号分类精度，使本文研究成果能最终应用于临床心脏量化听诊。 关键词：心音信号，小波降噪，非平稳信号，心脏杂音，信号处理，时频分析，自适应，支持向量机
上传时间： 2013-04-24
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