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成像技术

  • rd算法仿真

    rd算法仿真,有单点目标成像仿真结果。去除了距离徙动。

    标签: 算法 仿真

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:ainimao

  • 用于信号处理中的检测DOA估计

    用于信号处理中的检测DOA估计,成像,频率估计等

    标签: DOA 信号处理 检测

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:mpquest

  • 计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息

    计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息,并由此重建和识别物体,而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的,这些几何模型参数就是摄像机参数。在大多数条件下,这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个过程被称为摄像机定标(或称为标定)。标定过程就是确定摄像机的几何和光学参数,摄像机相对于世界坐标系的方位。标定精度的大小,直接影响着计算机视觉(机器视觉)的精度。迄今为止,对于摄像机标定问题已提出了很多方法,摄像机标定的理论问题已得到较好的解决,对摄像机标定的研究来说,当前的研究工作应该集中在如何针对具体的实际应用问题,采用特定的简便、实用、快速、准确的标定方法。

    标签: 计算机视觉 摄像机 图像信息 三维空间

    上传时间: 2016-10-07

    上传用户:AbuGe

  • 一篇华中科技大学的硕士论文

    一篇华中科技大学的硕士论文,花银子下载来的,题目-《微波辐射成像系统的USB接口研制》。

    标签: 大学 硕士 论文

    上传时间: 2016-10-31

    上传用户:sqq

  • 利用matlab编程

    利用matlab编程,讲解了3D成像照相记得工作原理和基本实现方法。

    标签: matlab 编程

    上传时间: 2014-09-09

    上传用户:417313137

  • 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利

    摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。

    标签: 图像 奇异值分解 函数

    上传时间: 2014-08-06

    上传用户:litianchu

  • InSAR工具箱

    InSAR工具箱,实现干涉SAR的处理和成像等功能。

    标签: InSAR 工具箱

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:xauthu

  • 对逆问题的研究

    对逆问题的研究,在生物成像中的应用,建模及解的方法

    标签:

    上传时间: 2017-07-16

    上传用户:wanqunsheng

  • Omap2420适合基于Linux、Windows和Symbian操作系统(OS)的高端手机应用。它是Omap 2系列产品中的第一款

    Omap2420适合基于Linux、Windows和Symbian操作系统(OS)的高端手机应用。它是Omap 2系列产品中的第一款,而Omap2系列最终将会转向“调制解调和应用处理器”的混合领域。或许这款芯片最吸引人的地方就是多处理器内核,它包含了330MHz的ARM 11 RISC、220 MHz的TI C55 DSP、内含ARM7的成像和视频处理器,以及支持166 MHz移动DDR SDRAM的Imagination Technologies公司3-D图形处理器。该芯片还集成了显示和相机控制器、SDRAM和闪存控制器,并附加了60多个外围控制器。Omap 2420能够为高端多媒体应用提供强大支持,这些应用包括30fps通用中间格式(CIF)的视频会议、30fps的VGA编解码、VGA和TV显示,以及300万像素以上的相机。使用该芯片的手机设计已经进行了一段时间,估计马上就会投放市场

    标签: Omap Windows Symbian Linux

    上传时间: 2017-08-06

    上传用户:agent

  • 从ML-EM 重建算法入手

    从ML-EM 重建算法入手,分析了贝叶斯模型的一些关键点,针对采用传统方法求解MAP问题的局限性,提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法,为了保留边缘信息,引入了二进制的保边缘变量,并应用共轭神经网络求解,模拟的重建结果表明,应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@

    标签: ML-EM 重建算法

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:ztj182002