家电维修相关专辑 88册 9.18G新编微波炉使用与食谱250例 252页 7.7M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
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家电维修相关专辑 88册 9.18G微波炉的原理、使用与维修 148页 3.5M.pdf
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家电维修相关专辑 88册 9.18G家用微波炉的原理与维修 181页 3.4M.pdf
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家电维修相关专辑 88册 9.18G看图学修微波炉 140页 6.6M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
上传用户：时代将军
鉴于市场上常见的51系列8位单片机的售价比较低廉，我们的设计采用了P89V51RB2FN单片机作为主控制器，P89V51RB2FN 是一款80C51 微控制器，包含16kB Flash 和256 字节的数据RAM ，3 个16 位定时器/计数器，8 个中断源，4 个中断优先级，2 个DPTR 寄存器[19]；主要负责系统的控制与协调工作。具体方案如下：首先，利用单片机检测各种模拟信号，通过接收键盘送来的命令，确认功能设置，实现数据装入和实时监控，其次，根据CPU发出的信号控制语音播报、显示等功能，用软件实现系统定时功能，节省了硬件成本的开销。这样的设计使安装和调试工作可以并行进行，极大地缩短了总体设计和制造的时间，综合考虑以上因素。
标签： 微波炉
上传时间： 2013-10-14
上传用户：wanqunsheng
毕设
上传时间： 2013-10-10
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概述 BL22P64可以作为许多中高档小家电（如电磁炉、微波炉、豆浆机等）的控制芯片，这一类小家电通常都需要灵活的、可编程的控制方式，并需要AD、PWM等资源，同时满足抗电磁干扰（EMC）4KV的要求。 主要特点 ●8位CISC型内核（兼容MotorolaHC05）●4KbyteOTPROM●208byteRAM●3组IO口（最多18个IOPIN）●1个PWM输出●1个8位基本定时器●1个8位带MATCH输出的定时器●1个10位ADC（9路输入）●2个外中断、1个定时器中断、1个PWM中断●WATCHDOG●3V低压复位●可选晶振/RC振荡晶振400K-4MHzRC振荡有3.2MHz（@5V，typ.）、0.5MHz（@5V，typ.）、外接电阻3种可选●工作电压2.7-5.5V●工作温度-40-85℃●封装形式：SOP20/DIP20/SOP16
上传时间： 2013-11-06
上传用户：DE2542
由于具有单片机体积小、重量轻、价格低、耗电少、可靠性高、功能强、速度快、易扩展等特点。因此，单片机广泛应用于家电(洗衣、豆浆、微波炉、燃气表、健身器）；商业(电子秤、收银机）；办公(打印机、绘图仪、传真机）；智能化仪表；机电一体化(数控机械、医疗设备、汽车)；工业控制(温度、液面、顺序控制、电气传动)；多机应用(构成大型实时测控系统)。另外，还在不断开拓新的应用领域，因此非常有必要学好单片机知识。
上传时间： 2013-11-14
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ADC 单片机的应用随着数字化时代的来临，使得现代家庭的生活愈来愈便利。以前的洗衣机，有好几个旋钮，使用者只能选择几项功能，转来转去，操作非常麻烦；自从加上了单片机之后，我们可以发现，洗衣机的功能变强了，但是操作变简单了，只要按几下按钮，就等着洗完衣服。除了洗衣机之外，家里的冰箱、电磁炉、电子锅、热水瓶等电器产品也都渐渐走向了数字化。数字化有以下优点：一是容易操作和控制，另一个是可以使用单片机来控制其功能，使其功能增强及使用方便。自然界的各种信号，如温度、湿度、压力、光、声音、气体都是模拟信号，要对自然界里的信号做处理，就需要一个传感器将自然界的各种信号，转换成电压或是电流信号，再将这些模拟信号，通过一个模拟-数字转换器(ADC)，转成数字信号，由单片机来对数字信号做处理。要是将ADC 内建于单片机中，则使用上更加便利，也可大幅度降低成本。将模拟信号数字化有利于处理、运算及显示，尤其是我们日常生活中的各种家电产品如：冷气机、除湿机、电冰箱、洗衣机、微波炉、电磁炉等，不胜枚举。
上传时间： 2013-10-20
上传用户：debuchangshi
单片机模糊模糊控制是目前在控制领域所采用的三种智能控制方法中最具实际意义的方法。模糊控制的采用解决了大量过去人们无法解决的问题，并且在工业控制、家用电器和各个领域已取得了令人触目的成效。本书是一本系统地介绍模糊控制的理论、技术、方法和应用的著作；内容包括模糊控制基础、模糊控制器、模糊控制系统、模糊控制系统的稳定性、模糊控制系统的开发软件，用单片微型机实现模糊控制的技术和方法，模糊控制在家用电器和工业上应用的实际例子；反映了模糊控制目前的水平。 单片机模糊模糊控制目录 ： 第一章 模糊逻辑、神经网络集成电路的发展 1.1 模糊逻辑及其集成电路的发展1.1.1 模糊逻辑的诞生和发展1.1.2 模糊集成电路的发展进程1.2 神经网络及其集成电路的发展1.2.1 神经网络的形成历史1.2.2 神经网络集成电路的发展1.3 模糊逻辑和神经网络的结合1.3.1 模糊逻辑和神经网络结合的意义1.3.2 模糊逻辑和神经网络结合的前景第二章 模糊逻辑及其理论基础 2.1 模糊集合与隶属函数2.1.1 模糊集合概念2.1.2 隶属函数2.1.3 分解定理与扩张定理2.1.4 模糊数2.2 模糊关系、模糊矩阵与模糊变换2.2.1 模糊关系2.2.2 模糊矩阵2.2.3 模糊变换2.3模糊逻辑和函数2.3.1模糊命题2.3.2模糊逻辑2.3.3模糊逻辑函数2.4模糊语言2.4.1 语言及语言的模糊性2.4.2 模糊语言2.4.3 语法规则和算子2.4.4 模糊条件语句2.5 模糊推理2.5.1 模糊推理的CRI法2.5.2 模糊推理的TVR法2.5.3 模糊推理的直接法2.5.4 模糊推理的精确值法2.5.5 模糊推理的强度转移法第三章 模糊控制基础 3.1 模糊控制的系统结构3.2 精确量的模糊化3.2.1 语言变量的分档3.2.2 语言变量值的表示方法3.2.3 精确量转换成模糊量3.3 模糊量的精确化3.3.1 最大隶属度法3.3.2 中位数法3.3.3 重心法3.4 模糊控制规则及控制算法3.4.1 模糊控制规则的格式3.4.2 模糊控制规则的生成3.4.3 模糊控制规则的优化3.4.4 模糊控制算法3.5 模糊控制的神经网络方法3.5.1 神经元和神经网络3.5.2 神经网络的分布存储和容错性3.5.3 神经网络的学习算法3.5.4 神经网络实现的模糊控制3.5.5 神经网络构造隶属函数3.5.6 神经网络存储控制规则3.5.7 神经网络实现模糊化、反模糊化第四章 模糊控制器 4.1 模糊控制器结构4.2 模糊控制器设计4.2.1 常规模糊控制器设计4.2.2 变结构模糊控制器设计4.2.3 自组织模糊控制器设计4.2.4 自适应模糊控制器设计4.3 模糊控制器的数学模型4.3.1 常规模糊控制器的数学模型4.3.2 模糊控制器数学模型的建立第五章 模糊控制系统 5.1 模糊系统的辨识和建模5.1.1 模糊系统辨识的数学基础5.1.2 基于模糊关系方程的模糊模型辨识5.1.3 基于语言控制规则的模糊模型辨识5.2 模糊控制系统的设计5.2.1 模糊控制系统的一般设计过程5.2.2 模糊控制系统的典型设计5.3 模糊控制系统的稳定性5.3.1 稳定性分析的Lyapunov直接法5.3.2 语言规则描述的模糊控制系统的稳定性5.3.3 关系方程描述的模糊控制系统的稳定性第六章 数字单片机与模糊控制6.1 数字单片机MC68HC705P96.1.1 MC68HC705P9单片机性能概论6.1.2 MC68HC705P9单片机基本结构6.1.3 MC68HC705P9指令系统6.2 数字单片机模糊控制方式6.2.1 数字单片机与模糊控制关系6.2.2 数字单片机模糊控制方式第七章 模糊单片机与模糊控制7.1 模糊单片机NLX2307.1.1 模糊单片机NLX230性能概况7.1.2 NLX230的结构及引脚7.1.3 NLX230的模糊推理方式7.1.4 NLX230的内部寄存器7.1.5 NLX230的操作及接口技术7.2 NLX230开发系统7.3 NLX230应用例子第八章 模糊控制的开发软件8.1 模糊推理机原理8.2 模糊推理机的算法8.3 模糊推理机结构和清单8.4 模糊逻辑知识基发生器8.5 模糊推理开发环境8.5.1 FIDE的工作条件8.5.2 FIDE的结构8.5.3 FIDE的工作过程第九章 模糊控制在家用电器中的应用9.1 模糊控制的电冰箱9.1.1 电冰箱模糊控制系统结构9.1.2 模糊控制规则和模糊量9.1.3 控制系统的电路结构9.1.4 控制规则的自调整9.2 模糊控制的电饭锅9.2.1 煮饭的工艺过程曲线9.2.2 模糊控制的逻辑结构9.2.3 模糊量和模糊推理9.2.4 控制软件框图9.3 模糊控制的微波炉9.3.1 控制电路的结构框图9.3.2 微波炉的模糊量与推理9.3.3 微波炉控制电路结构原理9.3.4 控制软件原理及框图9.4 模糊控制的洗衣机9.4.1 模糊洗衣机控制系统逻辑结构9.4.2 模糊洗衣机的模糊推理9.4.3 洗衣机物理量检测方法9.4.4 布质和布量的模糊推理第十章 模糊控制在工程上的应用10.1 模糊参数自适应PID控制器10.1.1 自校正PID控制器10.1.2 模糊参数自适应PID控制系统结构10.1.3 模糊控制规则的产生10.1.4 模糊推理机理及运行结果10.2 恒温炉模糊控制10.2.1 恒温炉模糊控制的系统结构10.2.2 模糊控制器及控制规则的形成10.2.3 模糊控制器的校正10.3 感应电机模糊矢量控制10.3.1 模糊矢量控制系统结构10.3.2 矢量控制的基本原理10.3.3 模糊电阻观测器10.3.4 模糊控制器及运行
上传时间： 2014-12-28
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