本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便,灵活的学习和研究软件。 JNNT由java语言写成,具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行,无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF)
上传时间: 2015-12-15
上传用户:manking0408
神经网络预测控制程序的源代码,神经网络的种类是径向基函数神经网络
上传时间: 2016-02-15
上传用户:miaochun888
为了提高使用精度,研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性,并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论, 采用梯度径向基(RBF)神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明:相比经典RBF网络模 型而言,这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特;相对于季节时间序列模型而 言,其补偿效果提高了大约15%。
标签: 精度
上传时间: 2016-04-01
上传用户:weixiao99
神经网络的源码程序,利用c的知识和能用径向基神经网络的功能
上传时间: 2014-10-29
上传用户:manlian
LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、 n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM ) 等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。
上传时间: 2014-10-27
上传用户:独孤求源
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
上传时间: 2016-11-21
上传用户:远远ssad
LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包,可以解决分类问题(包括 C- SVC 、n - SVC )、回归问题(包括 e - SVR 、 n - SVR )以及分布估计( one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。
上传时间: 2017-03-01
上传用户:qilin
自编支持向量机程序,求解速度较快,用户可自己设置径向基函数。
上传时间: 2013-12-25
上传用户:ynwbosss
分类是我们经常用到的,本算法用径向基函数实现了分类
标签: 分类
上传时间: 2017-03-18
上传用户:wanqunsheng
本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理,并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次,针对传统的谐波电流检测方法的缺陷,提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合,利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点,构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法,仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后,设计了一套实验系统,对本文所采用的系统方案进行了实验验证。仿真表明,本文所采用的有源电力滤波器检测系统方案切实可行,能够较好地实现动态检测谐波和无功功率的目的。
上传时间: 2017-07-27
上传用户:脚趾头