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径向基函数

径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点,也就是Φ(x,c)=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ(x)=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数,标准的一般使用欧氏距离(也叫做欧式径向基函数),尽管其他距离函数也是可以的。在神经网络结构中,可以作为全连接层和ReLU层的主要函数。
  • LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包

    LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。

    标签: Chih-Jen LIBSVM Lin SVM

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:baitouyu

  • 基于小波与LS-SVM集成的模拟电路故障检测

    由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点,模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量,在多类别支持向量机的基础上,设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型,实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应用于Sallen-Key带通电路进行故障预测试验,结果表明,该方法比单一支持向量机、径向基神经网络、BP神经网络和APSVM有更好的分类和泛化性能,故障诊断准确率更高。

    标签: LS-SVM 集成 模拟电路 故障检测

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:417313137

  • RBF神经网络在特征选择中的应用

    提出了一个自适应量子粒子群优化算法,用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明,采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,能够选择出较优秀的特征子集。

    标签: RBF 神经网络 特征选择 中的应用

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:erkuizhang

  • 这是一个时频分析中关于gabor变换的程序

    这是一个时频分析中关于gabor变换的程序,此程序分离频率的效果不错。 Gabor变换: 式中a,b为常数,a代表栅格的时间长度,b代表栅格的频率长度 式中的 是一维信号x(t)的展开系数,h(t)是一母函数,展开 基函数是h(t)由作移位和调制生成的,

    标签: gabor 时频分析 变换 程序

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:q123321

  •  ?Spider-matlab工具箱

     ?Spider-matlab工具箱,为一良好的数据分析工具箱,内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等;支持向量机(SVC)分类;聚类分析等.

    标签: Spider-matlab 工具箱

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:佳期如梦

  • 矩量法计算直天线电流及其方向图

    矩量法计算直天线电流及其方向图,采用脉冲函数为基函数

    标签: 矩量法 天线 电流 方向图

    上传时间: 2015-11-01

    上传用户:zhuimenghuadie

  • 用矩量法计算细线天线的散射场

    用矩量法计算细线天线的散射场,使用了脉冲基函数.

    标签: 矩量法 天线 散射 计算

    上传时间: 2015-12-10

    上传用户:1583060504

  • 本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便

    本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便,灵活的学习和研究软件。 JNNT由java语言写成,具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行,无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF)

    标签: 工具包 神经网络

    上传时间: 2015-12-15

    上传用户:manking0408

  • (1)利用多项式拟合的两个模块程序求解下题: 给出 x、y的观测值列表如下: x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61

    (1)利用多项式拟合的两个模块程序求解下题: 给出 x、y的观测值列表如下: x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 (1)多项式拟合方法:假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表: x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我们希望用m+1个基函数w0(x),w1(x),…,wm(x)的一个线形组合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 来近似的表达x、y间的函数关系,我们把几对测量值分别代入上式中,就可以得到一个线形方程组: a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 …   … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出该线形方程组的最小二乘解,就能得到所构造的的多项式的系数,从而解决问题。

    标签: 2.08 13.8 7.68 27.1

    上传时间: 2016-02-07

    上传用户:爺的气质

  • 为了提高使用精度

    为了提高使用精度,研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性,并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论, 采用梯度径向基(RBF)神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明:相比经典RBF网络模 型而言,这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特;相对于季节时间序列模型而 言,其补偿效果提高了大约15%。

    标签: 精度

    上传时间: 2016-04-01

    上传用户:weixiao99